스프링 프레임워크는 내 손에 [스프2탄]

"안녕하세요. 인프런 박매일 지식공유자 입니다."

이번에 Spring AI 관련 라이브 부트캠프를 진행합니다.

빠르게 Spring AI 기술과 스펙을 쌓고 AI 트랜드를

접해보고 관련 프로젝트를 진행해 보실 분들은 웹페이지를 참고해서

참여해 보시기 바랍니다.

https://itscoding.kr/

안녕하세요. 박매일 강사입니다.^^
📢 Spring AI x 카카오 PlayMCP 실무 강의 오픈 안내 입니다.

Spring AI 개발자를 위한 국내 유일의 카카오 PlayMCP 실전 가이드가 시작되었습니다.

✅ 이런 분들은 꼭 들으세요!

• Spring Boot 지식으로 AI 에이전트를 개발하고 싶은 분

• 최신 AI 표준인 MCP(Model Context Protocol)가 궁금한 분

• 내 서비스를 카카오 PlayMCP에 등록해보고 싶은 분

🛠 무엇을 만드나요?

• 시편·잠언 기반 AI 상담 서비스 '잠시'

• @McpTool을 활용한 실시간 데이터 연동 서버

• ngrok을 활용한 외부 배포 및 카카오 플랫폼 등록

MCP도 개발해보고 카카오 PlayMCP에도 등록해보세요!!
카카오 PlayMCP 공모전도 진행중입니다.
올해 마지막 강의링크(30%할인) : https://inf.run/ELmY4
" 2026년도에도 좋은일 가득하길 바랍니다. "

제목: 🤖 아직도 과제 리뷰 & 채점을 수작업으로 하세요? 저는 Spring AI한테 맡깁니다! (🎁연말 반값)

개발자 여러분, 안녕하세요! 매번 반복되는 코드 리뷰와 과제 채점, 귀찮지 않으셨나요?

그래서 준비했습니다! GitHub에 코드를 올리면(PR) → AI가 분석해서 → 채점하고 피드백까지 주는 자동화 시스템을 밑바닥부터 만드는 [Spring AI 실전] 나만의 24시간 코드 리뷰어 & 자동 채점 에이전트 만들기 강의를 오픈(2025-12-24)했습니다.

✅이런 걸 만듭니다!

• Webhook: GitHub 이벤트를 내 서버가 실시간 감지

• Spring AI: AI에게 "깐깐한 시니어 개발자" 페르소나 부여

• Async Workflow: 리뷰와 채점을 동시에! (병렬 처리 최적화)

• Vaadin: 예쁜 점수 확인용 대시보드까지 (프론트엔드 몰라도 OK)

🎄연말 선물: 50% 할인!🎁 지금 수강하시면 반값에 평생 소장할 수 있습니다.
내년에는 'AI를 다룰 줄 아는 백엔드 개발자'로 성장해보세요!

👉강의 확인하기:https://inf.run/q8ofE
👉구현 영상데모 : https://youtu.be/E9b24Y3GNDg

🎬 [시나리오] AI 조교와 함께하는 24시간 코딩 강의실

1. 📢 과제 출제 (교수님)

교수님은 학생들이 풀어야 할 자바 과제(Calculator.java)의 뼈대 코드를 작성하여 GitHub 레포지토리(main 브랜치)에 업로드합니다.

"자, 이번 주 과제는 두 수의 합을 구하는 계산기를 완성하는 것입니다. 변수명은 명확하게 짓고, 불필요한 코드는 없어야 만점입니다!"

2. 👨‍💻 과제 수행 (학생)

학생은 교수님의 레포지토리를 자신의 공간으로 가져와(Sync Fork), 새로운 브랜치(homework-1)를 만들고 문제를 풉니다.

"음, a + b를 리턴하면 되겠지? 다 짰다! 교수님한테 검사 맡아야지." 학생은 과제 제출을 위해 Pull Request(PR)를 생성합니다.

3. 🤖 AI 에이전트 가동 (시스템)

학생이 "PR 생성" 버튼을 누르는 순간(Click), 잠자고 있던 Spring Boot 서버가 GitHub의 신호(Webhook)를 감지하고 깨어납니다.

• Step 1 (분석): 서버는 학생이 수정한 코드(Diff)만 쏙 뽑아서 AI 에이전트에게 전달합니다.

• Step 2 (채점):"음, 기능은 맞는데 temp 변수가 불필요하군. 점수는 90점!" AI는 미리 학습된 페르소나에 따라 냉철하게 채점합니다.

• Step 3 (저장): 채점 결과(90점)와 피드백 내용을 데이터베이스(DB)에 안전하게 저장합니다.

• Step 4 (피드백): 동시에 AI는 학생의 PR에 댓글을 남깁니다. "기능은 완벽합니다! 다만 불필요한 변수 선언은 메모리를 낭비할 수 있어요."

4. 📊 결과 확인 (학생)

학생은 PR을 올린 지 단 5초 만에 알림을 받습니다.

"벌써 채점이 끝났다고?"

학생은 전용 대시보드(웹 페이지)에 접속하여 자신의 GitHub ID를 입력합니다. 화면에는 방금 제출한 과제의 점수(90점)와 AI의 피드백이 예쁜 표와 배지로 정리되어 나타납니다.

안년하세요. 박매일 강사입니다.
[Season 2] Spring AI 실전: Multi AI 에이전트 시스템 개발 강의가 오픈 되었습니다.
스프링 백엔드 개발자가 Spring AI를 활용한 AI Agent 시스템을 개발하기 위한 강의입니다.
이번 강의는 [Season 1]에 주문기능과, RAG, Slack MCP 활용 기능을 추가했고 아래와 같은
AI Router Pattern을 적용하여 개발을 진행해 보았습니다.

RAG 추천기능을 활용하기 위해서 MariaDB Vector DB를 이용했고, 실시간 알림으로 Slack MCP Server를 적용해 보았습니다. 서비스가 작동하기 위해서 여러가지 시스템 연결이 중요하니 이번기회에 Spring AI로 다양한 Multi AI Agent 서비스를 만들어보시면 좋겠습니다.
Python 진영에 견줄만한 Spring AI 확산과 저변 활동에 여러분이 함께 노력해주시면 좋겠습니다.

감사합니다.

강의링크(30% 할인 링크)
https://inf.run/mZhWH

안녕하세요 박매일 강사입니다.

Spring AI 실전 : 프리미엄 예약 AI 에이전트 개발 강의 후반부에 프런트엔드 구현 부분이 추가 영상으로 제공되니 참고하시기 바랍니다.^^

안녕하세요. 박매일 강사입니다.
아래 강의가 신규 오픈 되었습니다.
30%할인 중이니 관심있으신 분들은 신청하셔서 도움이 되시면 좋겠습니다.

[강의 오픈 알림] Spring AI 실전: 프리미엄 예약 AI 에이전트 개발
Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 '자율 행동형' 프리미엄 예약 에이전트 백엔드 개발
챗봇을 넘어 에이전트로: Tool Calling과 프롬프트 엔지니어링의 정석

"ChatGPT는 시작일 뿐! 진짜 AI 개발자로 거듭나고 싶다면?"

💡 강의 특징

• Spring AI를 활용한 실무형 AI 에이전트 개발

• JPA와 MySQL을 사용한 견고한 백엔드 시스템 구축

• 예약, 취소, 조회 등 실제 비즈니스 로직 구현

• 대화 맥락 기억 및 프롬프트 엔지니어링 노하우 전수

이런 분들께 추천합니다!

• AI 기술을 백엔드 서비스에 접목하고 싶은 분

• 실무 중심의 프로젝트 경험을 쌓고 싶은 분

• Spring AI의 핵심 기능을 마스터하고 싶은 분

👉 지금 바로 수강 신청하고, 차세대 AI 개발자로 도약하세요!
https://inf.run/nvaLX

인프런 박매일 강사입니다.
나도! 스프링으로 인공지능을 할 수 있다 강의가 오픈 되었습니다.

1. 강의에 추가된 내용이 있어서 공지합니다.
13_Web Speech와 OpenAI로 음성 기반 이미지 생성(추가)
목표: Web Speech API와 OpenAI를 이용한 사용자의 실시간 라이브 음성을 텍스트로 변환하여 LLM을 통한 이미지 생성을 학습합니다.

2.강의 자료 pdf파일 내용이 추가되었으니 다시 다운받으시면 됩니다.

안녕하세요. 여러분

인프런 지식공유자 박매일 강사입니다

[신규강의 오픈 안내]

나도! 스프링으로 인공지능을 할 수 있다 강의가 오픈 되었습니다.

강의 시간: 14시간 30분

강의 수: 64강

강의 PDF 자료: 약 180장

[강의 소개]

본 강좌에서는 Spring Boot와 OpenAI를 활용하여 다양한 AI 솔루션을 구축하는 실무 가이드를 제공합니다. 추가 프로그래밍 언어나 AI 기본 사항을 배울 필요 없이 문서 유사성 검색, 추천 시스템, 음성-텍스트 변환과 같은 실제 애플리케이션을 개발하게 됩니다. 실제 문제를 해결하고 실질적인 솔루션을 만드는 데 중점을 두고 Spring을 통해 AI 애플리케이션의 세계에 빠져보세요!

[전체 목차]

01_실습준비와 OpenAI Key 발급하기

목표: OpenAI API 키 발급 방법을 학습하고 실습 환경에서 API를 테스트할 수 있도록 준비한다.

02_Spring AI 기초와 환경설정

목표: Spring AI의 개념과 구조를 이해하고, 개발 환경을 설정하여 Spring AI 애플리케이션의 기초를 다진다.

03_Spring AI를 이용한 OpenAI와 채팅하기

목표: Spring AI의 ChatClient를 사용하여 OpenAI의 GPT 모델과 채팅하는 기능을 구현한다.

04_DALL-E 3를 이용한 이미지 생성하기

목표: OpenAI의 DALL·E 모델을 활용해 입력된 텍스트로부터 이미지를 생성하는 방법을 익힌다.

05_이미지 분석과 수학문제 풀기

목표: 이미지 분석을 통해 시각적 데이터를 처리하고, 분석 결과를 바탕으로 수학 문제를 해결하는 AI 기능을 구현한다.

06_AI로 만드는 나만의 레시피

목표: 사용자의 입력을 기반으로 AI가 맞춤형 레시피를 생성하도록 구현하고 OpenAI의 텍스트 처리 능력을 활용한다.

07_음성을 텍스트로 변환 하기(STT)

목표: OpenAI API와 STT 기능을 사용하여 음성 데이터를 텍스트로 변환하는 기능을 구현한다.

08_OpenAI로 만든 음성 서비스(TTS)

목표: OpenAI의 TTS(Text-to-Speech) 기능을 활용해 텍스트 데이터를 음성으로 출력하는 서비스를 구축한다.

09_사용자 친화형 검색 서비스(GPT+SQL)

목표: GPT와 SQL을 결합하여 데이터베이스 질의와 검색 결과를 자연어로 표현하는 사용자 친화형 검색 서비스를 구축한다.

10_RAG기반 PDF내 문서 유사도 검색

목표: RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기법을 적용해 데이터베이스에서 유의미한 정보를 검색하고 신뢰도 높은 응답을 생성한다.

11_플롯 유사성 기반 영화 추천 시스템

목표: 영화 플롯 데이터를 임베딩하고 벡터 유사도 검색을 통해 사용자의 선호에 맞는 영화를 추천하는 시스템을 구현한다.

12_RAG기반 호텔 AI 챗봇 서비스

목표: GPT 모델을 활용하여 사용자의 질문을 이해하고 관련 정보를 스트리밍 방식으로 실시간 제공하는 챗봇을 구현한다.

[강의보기]

https://inf.run/S7gwA

감사합니다.