[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL

마케팅 분야에서도 데이터 분석의 중요성이 커지고 있어요.

마케팅 팀과 협업하는 일이 많은데 어떻게 분석을 시작해야 할지 모르겠다면, 11월 세미나를 들어보세요.

데이터 분석으로 커리어를 시작해보고 싶은 분들께도 실무를 간접 경험할 수 있는 좋은 기회가 될 거예요.

👉 11월 세미나 보러가기

11/14(화) “마케팅 성과 분석의 모든 것 (feat. GA4)”

1⃣ [강연] 혹시 광고 성과로 라스트 터치만 보고 계신가요?

2⃣ [패널토크] 마케팅 성과 측정, 어떻게 해야 할까요?

마케팅 성과 측정 때문에 골머리를 앓고 계신다면, 11월 세미나에서 만나요.

이 세미나가 꼭 필요할 것 같은 동료, 친구, 지인이 있다면 세미나 소식을 공유해주세요!

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[ 지금까지 들어온 질문들 ]

✔ 데이터 팀이 없고, 데이터 분석 환경이 갖춰지지 않은 상황에서 데이터 기반 마케팅은 어떻게 할 수 있을까요?

✔ 마케팅 성과를 판단할 때 어떤 데이터를 봐야 하는지 감을 잡기가 어려워요. 보고 싶은 데이터는 너무 많고, 기준이 되는 데이터와 개선해야 할 데이터를 판단하는 방법이 궁금합니다.

✔ 콘텐츠 조회수는 어느 정도 나오나 APP 다운로드로의 전환이 낮은 것이 고민입니다. 뭐가 문제일까요?

✔ 작은 브랜드 마케터입니다. 인플루언서 협업 콘텐츠를 기획했는데 반응도 좋았고 평도 좋았습니다. 그런데 팔로워 수 증가나 자사 스토어에 직접적인 영향이 있는지 데이터가 너무 적어서 알기 어렵더라고요. 이럴 때 어떻게 성과를 증명할 수 있을까요?

✔ 스타트업에 다니고 있습니다. 사용자들에게 설문을 받고 있는데 대부분 정성적인 데이터라 어떻게 활용해야 할지 모르겠어요. 아예 주관식 문항을 없애야 할지 고민입니다.