데이터 사이언스

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데이터 분석

Mixpanel로 데이터 들여다보기

한국에서는 찾기 어려운 믹스패널 사용법에 대해서 상세하게 다루는 강의입니다. 이 강의를 통해 믹스패널에 대해서 알아보고 데이터 리터러시 역량을 높여보세요!

(5.0) 수강평 6개

수강생 130명

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입문자를 위해 준비한
[기획 · 전략 · PM] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 믹스패널 구조와 컨셉 이해

  • 믹스패널 차트 사용법

  • 믹스패널의 부가 기능


🚀 쉽고 간편하게 데이터에서 인사이트를 얻는 가장 빠른 방법, 믹스패널!

데이터가 중요한 서비스의 자원이 된 지금 많은 기업들이 어떻게 하면 사용자 데이터에서 좋은 인사이트를 얻고 이를 통해 서비스 성장 동력으로 삼을 수 있을지 고민하고 있습니다. 하지만 모든 기업이 자체적인 데이터 분석 파이프라인과 도구를 구축하는 것은 쉽지 않은 일입니다.


Mixpanel을 이용하면 쉽고 빠르게 사용자 데이터를 분석하고 인사이트를 얻어낼 수 있습니다. 믹스패널은 사용자 행동 데이터를 기반으로 프로덕트를 심층적으로 분석할 수 있는 Product Analytics(PA) 도구입니다. 이를 통해 기업마다 데이터 분석을 위한 시스템을 구축할 필요없이 믹스패널만으로 다양한 분석과 실험을 할 수 있습니다.



📈 전 세계 기업이 검증한 사용성

이미 전 세계 유수의 기업들이 믹스패널을 이용해서 데이터를 분석하고 있습니다. 전 세계 8천여개의 기업들이 믹스패널을 사용하고 있고, 국내에도 다양한 기업들이 믹스패널을 도입하여 활용하고 있습니다.



☝🏻 국내 유일 믹스패널 사용법 강의

하지만 현재 한국에서 믹스패널 사용법을 배울 수 있는 방법은 많지 않은 실정입니다.

믹스패널 공식문서가 잘 되어있기는 하지만 그마저도 영어로 되어있기도 하고, 새로운 기능과 업데이트로 인해 공식문서 또한 현재 실정과 맞지 않는 경우가 간혹 존재합니다. 또한 여러 자료를 참고해 이론적으로 사용법을 배워도 실전에서는 어떤 식으로 사용해야 할 지 감이 잘 안잡히는 경우가 많습니다.


이를 위해 이론+실습을 한 번에 제공하는 국내 유일 믹스패널 사용법 강의를 만들었습니다! 강의를 통해 데이터 리터러시 역량을 향상시켜 보세요.

🚀 강의를 수강하시면

  • 믹스패널의 구조와 동작방식을 이해할 수 있습니다.

  • 믹스패널의 다양한 차트 사용법을 숙지할 수 있습니다.


📕 상세한 강의 자료와 실습을 함께 제공합니다.

공식문서 및 다양한 자료를 참고하여 이해가 쉽도록 상세하게 강의 자료를 제작하였습니다.

상세한 강의 자료


📊 다양한 시각자료를 통해 쉽게 이해할 수 있도록 하였습니다.

쉬운 이해를 위해 직접 만든 다양한 시각 자료를 제공합니다.

Aggregate Property 동작 원리

리텐션 계산 방식

Conversion Window

Data View 테이블 예시

🔎 이런 내용을 학습합니다.

  1. 믹스패널 구조와 컨셉: 믹스패널이 무엇이고 어떻게 동작하는지 기본 메커니즘을 살펴봅니다.

  2. 차트 기본 사용법: 다양한 차트들의 공통적인 사용방법을 살펴봅니다.

  3. 다양한 차트의 기본 기능과 고급 기능

    1. Insights

    2. Funnels

    3. Flows

    4. Retention

    5. Cohort

  4. 실습을 통한 차트 활용법: 강의 자료를 통해 이론을 배우고 직접 믹스패널에서 실습을 하며 차트를 만들어봅니다.


※ 수강 전 참고 사항

학습 자료

  • Notion 링크 학습 자료 제공

  • Mixpanel 실습 환경

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 사내에서 믹스패널을 사용하고 계신 분

  • 믹스패널 사용법에 대해 알고 싶으신 분

  • 데이터 다루는 법에 대해 알고 싶으신 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 데이터베이스(SQL 기초, Join 등) 기본개념이 있다면 강의 이해가 더 쉬워요

스타트업에서 데이터 엔지니어로 일하며 데이터를 하나의 프로덕트로 바라보고 데이터가 필요한 사람들이 양질의 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 노력하는 개발자 입니다. 다양한 활동을 통해 데이터 문화를 구축하는데 지속적으로 영향을 주려고 노력하고 있습니다.

 

커리큘럼

전체

52개 ∙ (5시간 56분)

강의 게시일: 2024년 03월 25일
마지막 업데이트일: 2024년 03월 28일

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!