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머신러닝, 딥러닝 입문 : 알고리즘 이해하기

머신러닝의 주요 알고리즘과 딥러닝을 이해하고, 인공지능을 알아가보자!

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ksdo2

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좋은 강의 편성에 감사드립니다.

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김무경

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"머신러닝, 딥러닝 입문: 알고리즘 이해하기 강의는 알고리즘을 처음 배우는 사람들에게 정말 유용한 강의였습니다. 이 강의는 이론과 실제 예제를 잘 결합해서 이해도를 높여주었습니다. 특히, 기본적인 머신러닝 알고리즘(선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리 등)에 대한 설명이 명확하고, 딥러닝에서의 원리나 모델들이 어떻게 동작하는지 쉽게 이해할 수 있었습니다.

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박상신

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너무 친절한 강의 감사합니다,

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 머신러닝

  • 딥러닝

  • 알고리즘

머신러닝, 딥러닝 입문

- Introduction to Machine Learning, Deep Learning


강사 - 한상곤 교수 (부산대학교 정보컴퓨터공학부)


🎯 강의목표


1. 인공지능 프로그램을 이해할 수 있다

2. 머신러닝 (Machine Learning) 에 대한 주요 알고리즘을 이해할 수 있다.

3. 딥러닝 (Deep Learning) 에 대해 이해할 수 있다.

4. 신경망에 대해 이해하고, 모델을 구성할 수 있다.

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추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 머신러닝의 기초를 이해하고 싶으신 분

  • 딥러닝의 기초와 신경망에 대해 이해하고 싶으신 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 파이썬 기초

안녕하세요
부산대학교 AI융합교육원입니다.

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강의 평점

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강의

부산대학교 AI융합교육원입니다.

커리큘럼

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35개 ∙ (19시간 30분)

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        ksdo2

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        좋은 강의 편성에 감사드립니다.

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          박상신

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          너무 친절한 강의 감사합니다,

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            김무경

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            "머신러닝, 딥러닝 입문: 알고리즘 이해하기 강의는 알고리즘을 처음 배우는 사람들에게 정말 유용한 강의였습니다. 이 강의는 이론과 실제 예제를 잘 결합해서 이해도를 높여주었습니다. 특히, 기본적인 머신러닝 알고리즘(선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리 등)에 대한 설명이 명확하고, 딥러닝에서의 원리나 모델들이 어떻게 동작하는지 쉽게 이해할 수 있었습니다.

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