(Bước đầu tiên trong Mô hình hóa Deep Learning) Từ Gradient Descent đến Backpropagation, làm chủ lý thuyết cốt lõi của Deep Learning bằng công thức/code!
fasoft
Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy deep learning hơn 100 lần, đây là khóa học tổng hợp có hệ thống các lý thuyết cơ bản mà học viên gặp khó khăn nhiều nhất. Khóa học này giải thích từng bước kết nối giữa trực giác toán học, nguyên lý học của mô hình và triển khai code để ngay cả người không chuyên cũng có thể hiểu được, đồng thời đi sâu vào cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của việc học mô hình AI, không chỉ đơn thuần là cách sử dụng thư viện. Đây là khóa nhập môn thực chiến được thiết kế để phát triển thành kỹ sư có năng lực hiểu nguyên lý AI thông qua việc tự triển khai các công nghệ cơ bản của deep learning như gradient descent, hàm lỗi, tối ưu hóa, perceptron, mạng neural nhiều lớp, backpropagation bằng công thức và code.
Beginner
Python, Tensorflow, AI






![[Python] Thuật toán DFS mà ngay cả sinh viên giáo dục khai phóng cũng có thể hiểu được! - Giới thiệuCourse Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/331842/cover/bc65732d-d4df-4d03-b804-625dbd6b1a83/331842-eng.png?w=420)


![[Đổi mới] Bootcamp nhập môn Python và cơ bản về Crawling [Từ cơ bản hiểu về Python, Web, Data] (Cập nhật)Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324082/cover/57af93de-1021-40b4-80d7-a0dfc17190cf/324082.png?w=420)


![Kiểm tra mã hóa [ TẤT CẢ TRONG MỘT ]Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328689/cover/6ef42916-2254-4b56-b03a-5c6afa1b13d8/Thumbnail.png?w=420)







![[Cấp độ 2] Lập trình Python sử dụng Qt: QMLCourse Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/335346/cover/f8e06c2e-03bb-4e02-910d-965ee2e547b8/335346.png?w=420)


