데이터 사이언스

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데이터 분석

데이터 시각화와 차트분석 기법

이 강좌를 통해 데이터 시각화에 대한 개념을 이해하고 차트의 핵심용도 5가지와 핵심 차트 10가지를 배워서 데이터 분석 프로젝트에 적절하게 활용할 수 있습니다.

(4.5) 수강평 49개

수강생 3,613명

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데이터 사이언스부터 머신러닝/딥러닝, 영상처리까지 한 권에 끝내기

안녕하세요, 노마드크리에이터 수강생 여러분?
모두 새해 복 많이 받으시고 원하는 바를 이루는 2022년이 되시길 기원합니다.
여러분의 2021년은 어떠셨나요? 저는 우리나라와 싱가포르에서 스타트업을 하면서 다양한 정부 사업과 AI 프로젝트들로 무척 바빴습니다.
그 와중에 딥러닝 영상처리 기술을 모아 해외 클라우드 펀딩플랫폼인 Kickstarter에서 `THE UPGRADE: DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION`이라는 영문 콘텐츠의 펀딩에 성공했어요. 우리의 지식을 해외에서도 인정받은 의미 있는 시도였습니다.
그 내용을 발전시켜 와디즈에서 `데이터 사이언스부터 머신러닝/딥러닝, 영상처리까지 한 권에 끝내기` 전자책 펀딩을 시작했어요.

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이 과정을 준비한 계기는 이렇습니다.


제가 2019년부터 `파이썬 100분 핵심강의`를 시작으로 `파이썬 데이터 시각화분석 실전 프로젝트`, `파이썬 머신러닝 완전정복`, `케라스 인공지능 공용어`, `파이 딥러닝 완전정복`, `파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트-손흥민을 찾아라`, `라즈베리파이 IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트`, `모바일 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트`, `OpenCV 파이썬 딥러닝 영상퍼리 프로젝트2-불량사과를 찾아라`까지 다양한 데이터 사이언스 강의를 여러분과 공유하고 있습니다. 제가 프로젝트를 수행하면 쌓은 기술을 정리하여 나눈다는 취지에서 시작했는데 여러분들의 분에 넘치는 사랑을 받고 있습니다.

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강의를 개설하고 여러분들의 좋은 의견 함께 IT 강의 특성상 시간이 지나면서 코드를 새로 만들어줘야 하는 필요를 느끼게 되었어요. 온라인 강의를 하다 보니 프로그램을 설치하고 문제를 해결하는데 많은 시간과 노력이 필요하다는 문제도 고민하게 되었어요.

그래서 그간 모든 과정의 내용을 하나로 모으고 그 내용에 그간 수강생님들의 의견을 반영하고 코드를 최신버전으로 업그레이드하고 프로그램 설치가 필요 없는 구글 Colab 환경으로 개편하여 `데이터 사이언스부터 머신러닝/딥러닝, 영상처리까지 한 권에 끝내기` 전자책을 만들었어요.

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강의와 함께 전자책을 보시고 새로 업그레이드된 내용을 공부하시면 큰 도움이 될 것입니다.
항상 여러분의 사랑과 응원에 감사합니다.
모두 건강하세요!

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