데이터베이스의 정석 - 기초와 실무편

팀장님들은 말씀하시죠, 나한테 엑셀 파일 주면 하나씩 다 보란 얘기야? 좀 이쁘게 한눈에 보이게 좀 정리해 오면 안돼? 데이터 정리하고 분석하기도 바쁜데, 이쁘게 편집은 또 언제하죠? 그럴 때 내가 정리한 엑셀 데이터를 이쁘게 시각화해주는 마법같은 Tool이 있으면 얼마나 좋을까 생각하시죠? 네, 있습니다. Power BI, MS에서 만든 마법같은 도구죠. 여러분이 만든 엑셀데이터를 한눈에 보기 좋게, 한번 만들면 나중에도 또 계속 업데이트 되어 쓸수 있는 간편한 시각화 도구! 어떤 프로그램인지, 어떻게 사용하면 되는지 아주아주 쉽고 친절하게 알려드립니다!

이제 파이썬에 좀 익숙해 지셨나요? 데이터를 수집하고, 분석하고 이를 활용하기 위해 가장 많이 사용되는 것이 파이썬인데요. 여러분께서 데이터사이언스를 위해 파이썬을 사용하시려면 오늘 수업은 정말 도움이 될거에요. 바로 데이터사이언스와 관련된 파이썬 모듈과 패키지, 일명 라이브러리를 설치해서 사용해보려고 합니다.

파이썬, 이제 좀 한다고요? 그럼 파이썬으로 PyQt를 써서 GUI를 구현하는건 하실 수 있으신가요? 파이썬을 통해 GUI를 구현하기 위해서는 사용하는 패키지인 PyQt를 활용해 실제 개발 현장에서 가장 많이 쓰이는 구문을 중심으로, 꼭 필요한 내용만 담았어요.

엑셀로 어떤 작업을 하시나요? 쏟아지는 데이터를 정렬하고, 필터 걸어서 찾아보고? 갑자기 팀장님이 데이터를 원할 때, 어떻게 하시나요? 원하는 데이터는 많고, 그때마다 정신없고, 시간만 잡아 먹고 있진 않나요? 피벗테이블 들어보셨죠? 사용도 해보셨을 거에요. 그런데! 여러분이 생각하시는 것보다 피벗테이블은 더 쉽고, 더 많은 기능이 숨어 있답니다. 여러분이 데이터를 만지고 분석하고 정리하는 시간을 획기적으로 줄여줄 비법이 여기 숨어 있습니다.

실제 현장에서 웹크롤링을 할 때 가장 많이 쓰이는 구문을 중심으로, 꼭 필요한 내용만 담았어요. 한 번 배워두시면 정말 다양하게 활용할 수 있습니다.

파이썬을 패턴으로 쉽고 빠르게 배워보세요. 꼭 필요한 것들만 압축적으로 배워요 💪

뻔하고 지루한 파이썬 강의가 아닌, 현장에서 제일 많이 사용하는 파이썬 패턴을 모았습니다.

엑셀(Excel) 기초 체력을 쑥쑥! 마녀가 알려주는 엑셀 꿀팁 레시피 📚

혹시 엑셀 때문에 야근하고 있어? 아니면 오류 때문에 일이 진행이 안돼? 그런 널 위해서 엑셀을 사용할 때 정말정말 필요한 꿀팁을 10개나 준비했어!

데이터베이스 구축에서부터 테이블 생성, 각종 SQL 쿼리문을 사용해서 데이터베이스 내 데이터를 조작, 변경할 수 있습니다.

이미 개발자이거나 개발자가 되고 싶은데 컴퓨터 학과를 전공하지 않아 데이터베이스가 약하신 분들, 이 강좌 하나로 평생 지식을 얻어가세요!

대표적인 동시성 문제인 경쟁 상태(Race Condition)를 주제로 학습합니다. 동시성 문제를 발생시키는 단일 서버 환경과 분산 환경을 비교하면서 실습합니다. 트랜잭션 경계와 격리수준을 이해할 수 있습니다. 낙관적 락, 비관적 락, 분산 락의 차이를 배울 수 있습니다.

mongoDB, NoSQL 요즘 많이 들리지만 아직은 낯선 데이터베이스인가요? 관계형 데이터베이스(RDS/SQL)처럼 사용하고 계시지는 않으신가요? 아무리 좋은 기술도 올바르게 사용하지 않으면 역효과가 발생합니다. 그래서 몽고디비 사용 실패 사례도 종종 보이는데요. 이 강의는 mongoDB를 최대한 mongoDB스럽게 사용할 수 있도록 기본 개념부터 실무 노하우까지 가르쳐드려요.

SQL 데이터 분석 입문! 알잘딱깔쎈! 실전 문제 풀이로, 쉽고 빠르게 알려드림!

야구/회사 데이터베이스를 통해 MS-SQL를 학습하는 강의입니다.

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정보처리기사는 DB와 프로그래밍만 잡아둬도 반 이상은 준비되었다고 보셔야합니다. 안정적인 필기 시험 합격과, 실기 시험에서는 45~55점까지 출제되는 DB와 프로그래밍 파트, 저와 함께 차근차근 잡아보실까요?

PostgreSQL을 사용하여 500만 건의 한국 아파트 거래 데이터를 분석하는 방법을 배웁니다. 데이터 정제, 변환 및 다양한 SQL 쿼리를 통해 유의미한 인사이트를 도출하는 과정을 다룹니다.

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