창업으로 취업하라

합격하는 이력서의 원리와 노하우를 배우고, 챗GPT를 이용해서 이력서 코칭받기

- 187명의 합격자가 증명하는 공공기관 IT 취업의 정석 🏆 "6개월, 막연한 준비를 확신으로 바꾸는 가장 완벽한 로드맵" 🚀 89개 주요 공공기관 및 대기업 합격생을 배출한 '취업폭격기'의 실전 노하우를 단 하나의 과정에 담았습니다. 1. 압도적인 합격 결과 (Proven Track Record) 🥇 총 합격 인원: 187명 최종 합격의 신화 ('26.5 기준) 진출 기관: 한국은행, 금융감독원, 인천국제공항공사, 한국예탁결제원 등 전국 89개 주요 기관 입성 핵심 가치: 단순 이론 전달 NO! 실제 합격 데이터로 증명된 '직무 중심 전문성' 강화 🎯

비전공 개발자의 5년 간의 여정: 시간과 시행착오를 줄이는 가이드

Copilot과 Agent의 차이를 제대로 이해하고, 프롬프트 코치·번역·사내 규정 Agent 등 내 업무에서 바로 쓸 수 있는 Agent를 직접 만들어봅니다. 반복 작업, 문서 정리, 회의 관리 등 내 시간을 잡아먹는 문제를 비전문가도 만들 수 있는 맞춤형 Agent로 해결해 업무 효율을 극대화합니다.

[맥킨지 출신 김재성의 문제해결 즉문즉답 : 당신의 문제를 함께 해결해 드립니다] 필수! 선 수강 강의 : 맥킨지 출신 김재성의 AI로 앞서가는 문제 해결력 & 리서치 특강 https://inf.run/LmvrD '이론만 있는 강의는 가라!' 실제 실전 문제를 그 자리에서 즉시 함께 해결하는 마법의 솔루션 비디오! 맥킨지 출신이자, AI 전문가 김재성 님이 직접 한 분 한 분과 만나 1:1로 즉문 즉답 하는 형태로 당신의 문제를 구조화 하고 해결해 드리는 비디오 영상입니다. 진로나 사소한 고민부터, 세계를 뒤흔드는 AI와 산업 전반에 대한 개선 방향성과 같은 초 거대한 이야기까지! 비디오 1편씩 단 건으로 구매가 가능한 형태로 업로드 됩니다. 유료 결제 수강생 대상 분기 별로 특정 인원을 추첨하여 실제 참여하실 수 있는 기회도 제공합니다! (김재성 님의 강의를 모두 다양하게 수강할 수록 당첨 확률 Up!) [컨셉] 한 분과 만나 1:1로 즉문 즉답 하는 형식이며, 산업 전문가와 전략 전문가가 만나서 함께 정답에 접근해 간다는 컨셉입니다. 실제 참여하신 분들의 만족도도 굉장히 높았습니다. (소감에서 보고 들으실 수 있어요!) 이 시리즈 영상의 핵심은 전략 전문가이신 김재성님이 미리 주제를 건네 받지 않지만 전략 관점으로 서로 질문과 답을 해가며 정답에 가까워 진다는 것에 있습니다. 감과 경험에 의존하지 않고 전략과 구조화를 기반으로 "이게 되네요?" ㅎㅎㅎ 라는 반응이 절로 나오게 되는 마법의 솔루션을 경험하세요! 무료 버전(~10분)은 모두에게 공개되고, 풀 버전은 인프런 강의 수강생 또는 유튜브 채널 [김재성의 문제 해결] '프리미엄 멤버십' 가입자들에게 공개 될 예정입니다. 참여를 원하시는 분은 jaesung_kim@jcurvepartners.ai 로 [커피챗 신청] 이라는 제목으로 메일을 보내주세요 메일에는 이름, 나이, 연락처(휴대폰번호) 직업 및 연차(학생도 무관합니다), 신청하는 이유를 상세히 적어주시고 김재성 님이 강의하시는 인프런 강의 수강 캡쳐 화면을 첨부하여 전달 주시면 당첨 시, 연락을 드립니다. (당첨되지 않으신 분의 개인정보는 3개월 뒤 즉시 폐기합니다) 영상 출연 시, 가명은 회사명을 밝히지 않는 것은 가능하나 얼굴 모자이크, 음성변조 등의 가공을 원하실 경우 출연이 불가합니다. 영상 촬영 동의 시, 영상이 재가공되어 인프런 및 김재성의 유튜브 채널에 활용되는 것에 동의 한 것으로 간주됩니다.

[이 강의가 해결하는 문제] - 아이디어는 있는데 직접 만들 수 없는 기획자의 한계 - "이렇게 만들어주세요" → 상상으로 판단하는 비효율적 의사결정 - 데이터 분석, API 검증 등 매번 개발팀에 요청하고 기다리는 병목 - AI 도구를 써봤지만 ChatGPT 질문-답변 수준에 머물러 있는 현실 [이 강의에서 배우는 것] 1. AI 시대 기획 프로세스 재설계 - 기존: 기획 → 디자인 → 개발 (순차 대기) - 전환: PRD 작성 → 프로토타입 생성 → 실물 보고 의사결정 → 확정 후 전달 - 문서로 설명하는 기획에서, 실물로 보여주는 기획으로 2. PM을 위한 AI 에이전트 설계 - Harness Engineering: AI에게 질문하는 것이 아니라 일하는 구조를 설계하는 것 - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — 각 레이어의 역할과 설계 원칙 - Agent Router: 요청 하나가 자동으로 최적의 에이전트에 배정되는 구조 - PGE 파이프라인: Planner → Generator → Evaluator, 대형 작업의 품질 관리 설계 3. 나만의 AI 팀 구축 - 기획/리서치, 프로덕트, 디자인, 개발, 마케팅 — 5개 칼럼 20+ 에이전트 - 1인 기획자가 전문가 팀을 운영하는 실제 워크플로우 - MCP로 외부 도구 연결 (Notion, Figma, Slack, 데이터 소스) - Skill로 반복 업무를 원커맨드 자동화 4. 부가 업무 자동화 실전 - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → 통합 대시보드 + 주간 인사이트 자동 생성 - 자사 API 직접 호출 → 시나리오 검증 → 품질 평가 리포트 - BigQuery 코호트 분석 → Aha Moment 가설 검증 - A/B 테스트, Notion 동기화, UI/UX 감사 자동화 --- 이런 분이 들으면 좋습니다 - 기획 프로세스의 대기 시간과 리뷰 사이클에 지친 PM/PO/서비스기획자 - AI를 업무 도구로 제대로 설계하고 싶은 분 - 데이터 기반 의사결정을 직접 하고 싶지만 분석팀 리소스가 부족한 분 - "터미널"에 겁먹지 않고 한 단계 넘어가고 싶은 비개발자 [선수 지식] - 없음. 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. - 코딩 경험 불필요. PM 관점의 설계와 활용에 집중합니다. [수강 후 변화] - PRD.md 하나로 동작하는 프로토타입을 직접 만들어 의사결정 속도를 높인다 - 나만의 AI 에이전트 팀을 설계하고 운영한다 - 데이터 분석, API 검증, 보고서 생성을 직접 자동화한다

코드를 한 줄도 타이핑하지 않고 원하는 기능을 말로 설명하여 업무 도구를 만드는 '바이브 코딩' 기술을 통해 영업과 CS 직무에 바로 쓰는 맞춤 솔루션을 구축합니다. 매번 무의미하게 반복되던 제안서 및 견적서 작성, 이메일 답장과 인수인계 정리를 AI와 대화하며 10분 만에 끝내는 실전 비법을 배웁니다. 견적서 자동 계산 및 PDF 저장 기능이 포함된 실무 앱을 직접 제작하고, 이를 실제 공개 URL로 배포해 팀이나 고객과 원클릭으로 공유하는 완결형 워크플로우를 완벽하게 정복합니다

이 과정은 비개발 사무직이 코딩 자체를 배우는 것이 아니라, AI 에이전트를 활용해 업무 문제를 직접 해결하는 능력을 기르는 데 초점을 둔 교육입니다. 기존에는 문제 발생 시 IT 부서나 외주 개발에 의존해야 했지만, 이제는 AI와 함께 설계하고 즉시 프로토타입을 만들어 업무 자동화를 구현할 수 있는 시대입니다. 이를 위해 핵심적으로 요구되는 역량은 문제 정의, AI 협업을 통한 해결 전략 수립, 그리고 필요한 도구를 직접 제작하는 능력입니다. 특히 Codex CLI를 활용하면 기존 ChatGPT 사용자라면 추가 비용 없이 바로 에이전틱 코딩을 실습할 수 있어, 비개발자도 빠르게 실전 경험을 쌓을 수 있습니다. 커리큘럼은 AI 에이전트 시대의 변화 이해부터 개발 기초, 터미널 활용, Codex CLI 기반 에이전틱 코딩, 문제 구조화, Django 웹앱 개발, 그리고 실제 업무 자동화 앱 제작까지 단계적으로 구성되어 있습니다. 학습자는 To-Do, 체크리스트, 일정 관리, 회의록, 요약 도구 등 실무에 바로 적용 가능한 애플리케이션을 직접 만들면서 반복 업무 자동화 역량을 확보할 수 있습니다. 전체 과정은 짧은 단위로 구성된 모듈형 마이크로러닝 방식으로 설계되어, 필요한 내용을 빠르게 학습하고 업무 중에도 즉시 재활용할 수 있도록 구성되어 있습니다.

AI 활용을 위한 실전 필수 역량, 프롬프트 엔지니어링 올바르고 정확한 프롬프트를 통해 업무 생산성을 강화하고 비즈니스의 경쟁력을 강화할 수 있는 핵심 역량을 학습해 보세요.

본 과정은 일반 사무직 재직자가 생성형 AI를 단순한 도구가 아닌 업무 파트너로 활용할 수 있도록 설계된 실무 중심의 기초 과정입니다. AI의 작동 원리와 한계에 대한 정확한 이해를 바탕으로 보안·저작권을 준수하며 안전하게 활용하는 능력을 기르는 데 목적이 있습니다. 프롬프트 설계의 핵심 원리부터 기획, 보고서, 이메일, 회의록 등 텍스트 기반 업무의 효율화, 엑셀 데이터 분석과 이미지·PDF 문서 활용까지 단계적으로 학습하여 반복 업무 시간을 획기적으로 단축하고 1인 다역의 실무 역량을 확보하도록 돕습니다. 개인 차원의 활용을 넘어 팀 단위 업무 템플릿과 표준을 구축하는 방법까지 다루어, 수강 종료 후 즉시 현업에 적용 가능한 업무 자동화 자산을 보유하고 조직 전체의 생산성 향상으로 이어지도록 구성된 실천 중심의 교육 과정입니다.

자동차 업계 (SW 및 R&D) 취업을 준비하시는 분들을 위한 sdv, autosar, uds, 품질 보증 체계, vta , 최신 기술 트렌드 등의 기초 지식 공유

디지털 머니의 표준을 읽다 — 스테이블코인으로 열리는 금융의 새로운 질서 불확실한 디지털 자산 시장 속에서도 유일하게 ‘실제 돈처럼’ 작동하는 스테이블코인은 이미 글로벌 금융 인프라의 핵심으로 부상했습니다. 디지털 경제의 패러다임 변화를 가장 앞에서 이해하고 싶은 실무자에게 필요한 필수 지식들을 압축해 제공합니다.

"기술만 잘 안다고 좋은 세일즈 엔지니어가 되는 것은 아닙니다." 고객의 문제를 이해하고, 기술을 비즈니스 가치로 연결하며, 영업과 개발 사이에서 영향력을 발휘하는 것이 세일즈 엔지니어의 핵심 역할입니다. 이 강의에서는 20년 이상의 B2B 소프트웨어 프리세일즈 경험을 바탕으로 고객 미팅, 요구사항 분석, 데모, PoC, 제안 전략, 내부 협업 노하우를 체계적으로 알려드립니다. 실무에서 바로 활용할 수 있는 세일즈 엔지니어의 업무 프레임워크와 사고방식을 익혀보세요.

만세력, 점성술, 자미두수, 성명학, MBTI를 통합한 사주 분석 AI 에이전트를 n8n 워크플로우와 Python 알고리즘으로 구축합니다. 13개의 전문 에이전트가 협업하여 상용 수준의 사주 리포트를 생성하는 실서비스 시스템을 처음부터 끝까지 완성합니다.

메모는 쌓이는데, 일은 더 바빠지죠. 옵시디언으로 메모를 구조화하고, 일처리를 더 빠르고 편하게 바꿔보세요.

프로덕트 디자이너가 되고 싶은 분들, UX 취업/이직을 준비하는 사람이라면 필수 강의! 문제해결력이 있는 포트폴리오를 만들기 위해 프로젝트 선별부터 장표 기획/디자인까지 실제 경험을 기반으로 알려드려요.

챗GPT의 프롬프트를 만드는 "공식"을 알려드립니다. 이 공식에만 적용하면 좋은 프롬프트가 쏟아져 나옵니다.

하루 종일 붙잡고 있던 반복 업무, 이제 AI 비서에게 맡길 수 있다면? 매번 처음부터 설명해야 하는 GPT 채팅이 아니라, 나를 기억하고 내 스타일로 일하며 슬랙으로 보고까지 해주는 나만의 AI 업무 비서 구축법을 소개합니다. 설치와 슬랙 연동부터 스킬 설치, 노션·캘린더·메일 자동화, 보안과 비용 관리까지! 코딩을 몰라도 따라 할 수 있는 방식으로 회사에서 바로 써먹을 수 있는 AI 업무 시스템을 완성해보세요. Point 1. GPT 채팅과는 다른, ‘나를 기억하는 AI 비서’를 직접 세팅하자 - 오픈클로 설치부터 슬랙 연동까지 따라 하며 AI 비서 기본 환경 구축 - 성격과 규칙을 세팅해 내 업무 스타일에 맞게 일하는 비서 만들기 Point 2. 반복 업무를 줄이는 실전 자동화 패턴을 익히자 - 스킬 설치로 노션·캘린더·메일 등 실제 업무 도구와 연동 - 모닝 브리핑, 업무일지 작성, 메일 발송, 일정 관리 등 바로 쓰는 자동화 실습 Point 3. 회사에서도 안심하고 쓰는 AI 업무 시스템을 완성하자 - 권한 관리, 보안 설정, 비용 관리까지 실무자가 꼭 알아야 할 체크포인트 정리 - 1명의 AI 비서에서 여러 에이전트로 확장하는 업무 시스템 구축법 학습

AI가 짜 준 코드를 뭔지도 모른 채 쓰고 계신가요. 단순이 동작하는게 중요한게 아니라 성능 좋게 만들어야 하는데 "왜 이렇게 구현했나요"라는 질문에는 말이 막힙니다. 그 답답함의 정체는 CS 기초지식이 없고 GPU 동작 원리를 모르기 때문입니다. 이 강의를 통해서 CPU와 GPU에 적용된 원리와 해당 CS 지식을 습득하여서, AI를 통제하면서 AI에게 일을 잘 시킬수 있는 사람이 됩니다. 또한 회사에서나 취업 / 이직에 있어서 AI에 대체되지 않고 더 높은 연봉을 받을 수 있게 됩니다.

본 과정은 AI 모델링 및 서비스 기획을 실무에 적용하기 위해 필요한 기본 이론과 실무 프로세스를 학습하는 과정입니다. 학습자는 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 수행하기 위해 필수적인 기초 지식을 습득하고, 실제 현업에서 활용되는 다양한 실무 절차를 경험할 수 있습니다. 특히 AI 서비스의 환경 분석 → 목표 수립 → 요구사항 분석 → 서비스 모델 설계 → 시나리오 기획 → 활용 기획 → 실행 계획 수립 → 성과 평가 기획까지 이어지는 전체 흐름을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 단순히 기술적인 관점의 학습에 그치지 않고, 비즈니스와 서비스 기획 차원에서 AI를 어떻게 도입하고 활용할 것인지에 대한 체계적인 사고와 실무 적용 능력을 기를 수 있습니다. 본 과정을 마친 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 기획과 실행 과정을 이해하고, 실제 기업 환경에서 AI 서비스 기획자·PM·데이터 기반 전략가로서 역량을 강화할 수 있을 것입니다.