구현하며 배우는 Transformer
Multi Head Attention 부터 Original Transformer 모델, BERT, Encoder-Decoder 기반의 MarianMT 번역 모델, Vision Transformer 까지 코드로 직접 구현하며 Transformer에 대해 속속들이 배우게 됩니다.
이론 실습 모두
이론 실습 모두
NLP
NLP
바닥부터구현
바닥부터구현
안녕하십니까, 수강생 여러분
방금 전에 Airflow 완벽 가이드 Part 1 강의를 따끈따끈하게 출시 하였습니다.
"데이터 파이프라인 한 방에 끝! Airflow 마스터 클래스"
Airflow의 핵심 동작 원리 부터 다양한 Operator와 Hook 활용법까지, 수강생 여러분을 실무에서 인정받는 Airflow 전문가로 성장 시켜 드리기 위해 혼신을 다해 본 강의를 만들었습니다.
강의 소개 페이지: https://inf.run/2Y8Z4
강의 소개 영상: https://inf.run/znn8V
Airflow 완벽 가이드 Part 1 강의는 출시 기념으로 오늘부터 2주간 40% 할인을 진행하고 있습니다. 더불어 저의 다른 모든 강의도 2주간 30% 할인을 같이 진행합니다.
본 강의가 Airflow를 배우기 위한 최선의 선택 이라고 자신있게 권장드리고 싶습니다. 감사합니다.
안녕하십니까, 수강생 여러분
강의 소개에서 말씀드린 대로 Vision Transformer 섹션을 추가 완료 하였습니다. 그리고 실습 코드와 강의 자료도 해당 섹션을 반영하여 업데이트 하였습니다
감사합니다.
