강사님의 딕션과 목소리에 집중하기 좋았고, 컨텐츠 또한 탄탄합니다. 앞으로도 좋은 강의 만들어주세요. 감사합니다.

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스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해,  난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공,  업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

권 철민

배움이 더 쉬워지는 9월의 할인

스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1

한국에 이런 강의가?

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아파치 스파크

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데이터 엔지니어링

강의 소개 및 실습 환경 구축.

Spark 개요

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Spark SQL 개요

Spark Machine Learning의 이해 - 01

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Spark ML Classification(분류) - 01

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Spark ML Regression(회귀)

실전 머신 러닝을 위한  데이터 분석의 이해

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