커리큘럼에서 마지막 강의의 임팩트가 가장 큰 강의였습니다. 그냥 단순히 "퀀트 투자"를 해보고 싶다는 생각에 호기심으로 수강하기 시작했는데, 주식투자에 대한 방향성도 알려주시고 그에 맞는 생각을 코드로 나타내는 방법까지 자세히 알려주셔서 정말 좋았습니다. deepingsauce님 강의 접하기 전까지는, 혼자 실천하기가 너무 어려운 온라인 수업들이 많았는데, deepingsauce님 수업들은 전혀 그렇지가 않네요. 양질의 강의 제공해주셔서 정말 감사합니다

무야호

본 강의는 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1'의 후속 강의로서, part1 강좌가 introduction 느낌에 가까웠다면, part2는 실전 전략 구현과 퀀트 투자 개발의 전체 flow 경험이 중심이 되는 심화 강의입니다. 본 수업에서는 시계열 데이터를 다루는 advanced한 판다스(Pandas) 테크닉과, 이를 기반으로 하여 signal based 전략 및 다양한 주기별로 자산의 비중을 조절해야 하는 정적/동적 자산배분 전략을 구현하는 방법에 대해 중점적으로 다룹니다. 나아가 전략 구현에만 그치지 않고, 다양한 투자 전략을 최소한의 코드 수정으로 직접 검증하고 백테스팅하는 '코드의 framework화'와, 이를 확장하여 실전 투자까지 이어지도록 개선하는 법, 그리고 이 과정에서 주의해야 할 사항들에 대해 알아봅니다. 또한 프로그래밍적인 component와 더불어, 2가지 형태의 수익률 개념(simple return, log return)과 백테스팅 관련 평가지표 등의 이론적 내용에 대해서도 수학적으로 깊게 다루어 시중의 투자 서적이나 블로그, youtube 등 에서는 볼 수 없었던 최고의 파이썬(Python) 퀀트 투자 flow를 경험할 수 있습니다.