kigael16님이 좋은 의견 주셔서 유데미에서 관련 강의를 검색해 봤습니다. 유데미에는 암호화폐 관련 다양한 강의가 올라와 있습니다. 대부분이 프로그래밍 보다는 투자 이론에 관한 내용이었습니다. 하지만 몇개의 흥미있는 프로그래밍을 활용한 알고리즘 트레이딩 강의도 찾을 수 있었습니다. 인기도 순으로 프로그래밍 관련 강의 3개를 분석해 봤습니다. 전체 강의를 수강한 것은 아니고 소개 페이지와 강의 구성을 읽어보았습니다. [Cryptocurrency Trading Bot with a User Interface in Python] 유데미에서 가장 인기있는 암호화폐 알고리즘 트레이딩 강의. Binance오 Bitmex 거래소 기반. 사용자 인터페이스를 개발하는데 많은 시간을 할애하고 있으며, 트레이딩 알고리즘으로는 Breakout Strategy를 소개하고 있다. 깊이있는 트레이딩 전략보다는 UI 기반의 간단한 트레이딩 봇 개발에 중점을 두고 있다. UI 패키지인 tkinter에 대한 설명이 너무 과하다는 수강평이 많다. 하지만 UI를 제공한다는 것은 운영의 편의성을 향상시키는 장점이 있을 것 같다. [Crypto Trading with QuantConnect (C#)] QuantConnect(클라우드 기반 알고리즘 트레이딩 플랫폼) 사용법을 알려주는 강의 Buy and Hold, Target and Stop, Trailing Stop, EMA Cross 등 다양한 트레이딩 전략을 소개하는 특징이 있다. QuantConnect 플랫폼에 종속적이라는 단점이 있지만 풍부한 기능을 사용할 수 있고 다양한 트레이딩 전략을 소개한다는 장점이 있다. [6 Live Sentiment Analysis Trading Bots using Python] 트위터와 Raddit에 올려진 글을 분석(감성분석)해서 트레이딩하는 방법을 강의. 일반적인 알고리즘이 아닌 인공지능 기반의 자연어 처리에 기반을 둔 기술 중심이다. 일반인이 접근하기에는 다소 어려운 부분이 있지만 최신 기술을 적용해서 트레이딩한다는 흥미있는 강의이다. 위 강의들을 분석한 결과 현재 강의를 수강하신 분들에께 좀 더 도움을 드릴 수 있는 것은, 보다 다양한 트레이딩 전략을 소개하는 것이라는 결론을 내렸습니다. [Crypto Trading with QuantConnect (C#)] 강의에서 언급하고 있는 것 처럼 영향력있는 트레이딩 전략을 코드로 구현해서 강의에 추가하도록 하겠습니다. kigael16님 의견에 다시한번 감사드리면 앞으로 좀 더 노력해서 수강생님들에게 도움이 되는 강의가 될 수 있도록 하겠습니다. *볼린저밴드 알고리즘과 추세적응형 알고리즘을 추가했습니다. 백테스트 상으로 좋은 성능을 보여주고 있습니다. 트레이딩봇 개발에 참고하세요.