실습 예제 코드들이 많은 도움이 되었습니다. 추천합니다.

minkyung

차량 번호판 인식 실전 프로젝트를 통해 딥러닝/TensorFlow/컴퓨터비전 기초부터 실무 응용까지 전 과정을 한번에 학습할 수 있는 올인원 형태의 강의입니다. 다양한 실습을 통해 Custom Dataset에 최신 딥러닝 모델을 응용할 수 있는 실무 능력을 기를 수 있습니다.

AISchool

차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원

안녕하세요. 귀중한 시간을 할애해서 수강해주셔서 감사합니다~!. 상세한 수강평도 감사합니다~. 더 만족스러운 강의를 제작할 수 있도록 노력하겠습니다. 좋은 하루되세요!

입문

초급

중급이상

텐서플로

Tensorflow

Deep Learning(DL)

딥러닝

Machine Learning(ML)

머신러닝

합성곱신경망

자연어처리(Natural Language Processing)

강의 소개

1강 - 머신러닝/딥러닝/텐서플로/컴퓨터비전 기초 - 딥러닝의 기본개념을 학습하고 기초모델들을 TensorFlow로 구현해보자

2강 - CNN을 이용한 이미지 특징 추출 방법 학습 - CNN의 개념과 표준 CNN 모델들을 살펴보자

3강 - Pre-Trained CNN - 사전 학습된 CNN을 이용하는 방법을 살펴보자

4강 - RNN을 이용한 시계열 특징 추출 방법 학습 - 이미지 데이터를 넘어 시계열 데이터를 다뤄보자

딥러닝 논문 구현 프로젝트의 파일 구조

5강 - Text Detection - 이미지 내의 텍스트의 위치를 찾아보자 & 이미지내 차량 번호판을 찾는 실전 프로젝트를 진행해보자

장시간 Training이 필요한 Colab 실습 진행시 유의사항

실전 프로젝트 진행을 위한 Python 기초지식 습득

6강 - Optical Character Recognition(OCR) [Text Recognition] - 이미지 내의 글자를 인식하고 차량 번호판 인식 실전 프로젝트를 진행해보자

7강 - License Plate Recognition - 차량 번호판 인식 실전 프로젝트를 진행하고 딥러닝 모델 성능 개선 방법을 살펴보자

8강 - Object Detection - Object Detection의 개념을 단단히 잡고 최신 딥러닝 Object Detection 모델들의 원리를 살펴보자

9강 - Object Detection 실전 프로젝트 - Custom Dataset에 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection을 수행해보자

Image Captioning - 이미지에 대한 설명문장을 AI로 자동으로 생성해보자

Generative Adversarial Networks(GAN) - AI를 이용해서 Fake Data를 생성해보자

Neural Style Transfer - 사진에 회화 이미지를 덧씌워보자

Semantic Image Segmentation - 이미지를 픽셀 단위로 분류해보자

Human Pose Estimation - 사람의 자세를 예측해보자

딥러닝 실무 프로젝트 진행방법 정리 & Papers With Code 활용법 & 컴퓨터비전 외 딥러닝 응용분야 소개