약간의 아쉬움.. 나이브베이즈까지 들었는데, 머신러닝과 관련된 전체적인 개념들 다시 한 번 잡고가기엔 좋았음. 정말 조목조목 소개하면서 설명해줌. 물론 아쉬운 부분도 있음. 선형대수나 확률부분 이론적 설명이 좀 더 구체적이었으면 좋았을 것 같음. 수식전개과정에서 이해 안 되는 부분이 꽤 있어서 혼자 구글링하거나 그냥 넘어간 경우가 많음. 무엇보다, 강의하시다가 "사실 이 부분은 좀 틀렸는데" 라는 말과 함께 강의도중에 강의자료 수정하시고 그러는데 처음부터 확인하고 강의해주시면 헷갈리지 않을 것 같음.