김건영

이 강의는 개념 한 걸음, 수식 한 걸음 그리고 코딩 한 걸음. 가장 적당한 보폭과 올곧은 방향으로 독자를 딥러닝으로 안내한다. 또한 그래프, 삽화, 도해는 100개가 넘어 추상적인 개념도 쉽고 빠르게 받아들일 수 있다. 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에 접속하기만 하면 실습을 바로 시작할 수 있다는 점도 이 강의만의 특징이다.

편안하게 이론을 이해한 다음 직접 코딩하며 눈으로 딥러닝 대표 문제 4가지를 정복하니 딥러닝의 교과서로 부족함이 없다. 꼭 짚고 넘어가야 할 개념이나 용어는 본문 중간에 나오는 ‘잠깐! 다음으로 넘어가려면’ 코너와 장 마지막에‘기억 카드’ 코너로 2번 복습하여 학습 효과를 높였다. 『Do it! 딥러닝 입문』과 함께 딥러닝을 빠르게 정면 돌파해 보자.

박해선

Do It! 딥러닝 입문

도움이 되면 좋겠습니다. 감사합니다! :)

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

딥러닝

Machine Learning(ML)

머신러닝

Artificial Neural Network

인공신경망

1장 딥러닝을 소개합니다

2장 최소한의 도구로 딥러닝을 시작합니다

3장 머신러닝의 기초를 다집니다 - 수치 예측

4장 분류하는 뉴런을 만듭니다 - 이진 분류

5장 훈련 노하우를 배웁니다

6장 2개의 층을 연결합니다 - 다층 신경망

7장 여러 개를 분류합니다 - 다중 분류

8장 이미지를 분류합니다 - 합성곱 신경망

9장 텍스트를 분류합니다 - 순환 신경망