강의 제목답게 파이썬 머신러닝 가이드 입니다. 올해 상반기에 토이프로젝트나 공모전 등에 참가할 생각으로 본 강의를 들었습니다. 학과 강의를 통해 주성분분석, 특이값분해 등등 잘 이해가 가지 않는 것들도 손으로 하나하나 풀어가며 손코딩 하고 직접 편미분해서 풀어보기도 했지만 그래서 이걸 어디에 쓰는거지? 라는 의문이 있었습니다. 이 강의를 통해 캐글 예제를 직접 해보면서 내가 이해하려 노력했던게 이렇게 쓰는거구나 싶었습니다. 개인적으로 머신러닝 알고리즘을 직접 개발하는 경우가 아니라면 이론에 대한 이해는 이 정도로 충분하고 실제 데이터를 접하면서 그 데이터에 적합한 활용법을 스스로 파악하는 스킬?이 더 중요할 것 같다고 생각했습니다. 방학 내 완강을 목표로 했는데 생각보다 일찍 완강했습니다. 저에겐 파이썬 머신러닝 스펙을 위한 가이드가 되었다고 생각합니다!