GoHome님의 생생한 수강평, 실리콘밸리 AI 개발자의 LLM 서비스를 위한 RAG

LLM을 바로 붙이기보다 Retrieval 자체를 먼저 이해할 수 있도록 구성된 점이 좋았습니다. 벡터 검색뿐 아니라 Hybrid Search, Reranking까지 다뤄서 RAG의 큰 그림과 어떤 상황에서 어떤 기법이 필요한지 이해하는 데 도움이 됐습니다. RAG를 처음 접하거나 튜토리얼 수준의 구현에서 실제 서비스 구조로 넘어가고 싶은 분들에게 추천하고 싶습니다. 특히 개별 기술을 따라 하는 데 그치지 않고 RAG를 전체적인 관점에서 이해할 수 있다는 점이 좋았습니다. 개인적으로 한 가지 바라는 점이 있다면, 실습 데이터셋이 조금 더 다양하게 구성되어 데이터에 따라 각 기법의 차이를 비교해볼 수 있었다면 배운 내용을 더 깊게 체감하는 데 도움이 되었을 것 같습니다.