이렇게 좋은 강의를 재능기부 해주시다니... 복 많이 받으실거에요! 비전공자이지만 머신러닝 배우고 싶은데 이론을 설명해주셔서 참 잘 배우고 있습니다!

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더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다.

Sung Kim

모두를 위한 딥러닝 - 기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

딥러닝

Reinforcement Learning(RL)

강화학습

오리엔테이션

머신러닝의 개념과 용어

Linear Regression 의 개념

Linear Regression cost 함수 최소화

여러개의 입력(feature)의 Linear Regression

Logistic (Regression) Classification

Softmax Regression (Multinomial Logistic Regression)

ML의 실용과 몇가지 팁

딥러닝의 기본 개념과, 문제, 그리고 해결

Neural Network 1: XOR 문제와 학습방법, Backpropagation

Neural Network 2: ReLU and 초기값 정하기 (2006/2007 breakthrough)

Convolutional Neural Networks

Recurrent Neural Network

Deep Deep Network AWS 에서 GPU와 돌려보기 (powered bt AWS)

AWS 에서 저렴하게 Spot Instance 를 터미네이션 걱정없이 사용하기

Google Cloud ML을 이용해 TensorFlow 실행하기