inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

Tarzan님의 생생한 수강평, [인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

Tarzan

수강평 1

평균평점 2

난이도는 초급은 아니네요. 최신 버전은 안되니, 요즘같이 빠르게 변하는 시대에는 안 맞는 것 같습니다. 나름 열심히 해보려고 했지만 포기합니다. 물론 강의는 열심히 만들었지만, 버전의 문제로 안 되는 것이 많다는 것은 한계가 있습니다. 웬만해서는 수강평 안 남기는데, 안타까워서 남깁니다.

남박사

안녕하세요. 수강평 남겨주셔서 감사합니다. 말씀주신 부분은 충분히 아쉬우셨을 수 있다고 생각합니다. 다만 요즘 AI 자동화나 LLM 관련 도구들은 강의를 만들기 시작해서 완성하는 그 짧은 사이에도 업데이트가 수십 번, 많게는 100번 가까이 일어나는 시대입니다. 저도 이 부분은 안타깝게 생각하지만, AI 관련 강의가 도구의 발전 속도를 완벽하게 따라가는 것은 현실적으로 불가능에 가까워졌습니다. 그리고 이제는 그런 변화 자체에 연연하는 순간 오히려 뒤처지는 세상이 되었습니다. 최신 버전과 조금이라도 다르면 학습이 멈추는 방식으로는 이 분야를 따라가기 어렵습니다. 중요한 것은 매번 바뀌는 UI를 그대로 외우는 것이 아니라, 기준 버전을 맞춰 실습하고, 전체 구조를 이해한 뒤, 버전 차이와 정책 변경, API 변경, 서비스 구조 변경을 스스로 해석하고 적응하는 능력입니다. 말씀하신 것처럼 요즘 IT 기업이나 AI 관련 기업들이 예전처럼 신입을 뽑아 처음부터 하나하나 가르치지 않는 이유도 여기에 있습니다. 현업에서는 계속 바뀌는 도구, 공식 문서, API 정책, 각 회사의 서비스 변경사항을 보며 스스로 맞춰가는 능력을 기본 역량으로 보기 때문입니다. 결국 이 분야에서 오래 살아남으려면 “항상 강의와 똑같이 따라 하는 능력”보다 “변화한 환경에서도 기준을 잡고 문제를 해결하는 능력”이 더 중요합니다. 이 강의의 핵심도 특정 시점의 버튼 위치나 UI를 외우는 것이 아니라, **n8n을 활용해 자동화 흐름을 설계하고, AI 도구를 연결하며, 실제 업무 자동화 구조를 이해하는 것**에 있습니다. 또한 말씀하신 “최신 버전”에 대해서도 구분이 필요합니다. 현재 n8n은 단순히 최신 버전 하나만 존재하는 구조가 아니라, **1.x 계열의 최신 버전**과 **2.x 계열의 최신 버전**이 함께 존재합니다. 예를 들어 2026년 6월 17일 기준으로도 **1.x 계열의 최신 버전은 1.123.57**, **2.x 계열의 최신 버전은 2.26.5**처럼 나뉘어 있습니다. 즉 “최신 버전”이라고 해서 무조건 2.x만을 의미하는 것이 아니라, 강의가 기준으로 삼고 있는 메이저 버전 안에서의 최신 버전도 함께 구분해야 합니다. 해당 강의는 **n8n 1.x 버전 기반으로 제작된 강의**이며, 수업노트에도 이 내용을 안내해두었습니다. 특히 2.x 버전은 코드 노드의 구조와 동작 방식이 1.x와 달라진 부분이 있기 때문에, 강의와 동일한 흐름으로 실습하려면 버전 계열 차이를 반드시 고려해야 합니다. 그리고 개발이나 자동화 실무에서는 무조건 숫자가 가장 높은 최신 버전을 사용하는 것이 항상 좋은 선택은 아닙니다. 초보 단계에서는 “최신 버전이 가장 좋은 버전”이라고 생각하기 쉽지만, 실제 현업에서는 검증된 버전, 문서와 호환되는 버전, 팀이나 프로젝트에서 정한 기준 버전을 사용하는 경우가 많습니다. 최신 버전은 새로운 기능을 제공하는 대신 기존 구조 변경, 호환성 문제, 예기치 못한 오류를 동반할 수 있기 때문입니다. 그래서 강의 촬영본 자체를 매 업데이트마다 다시 제작하는 것은 어렵지만, 실습에 영향을 주는 중요한 변경점이 확인되면 그때그때 수업노트에 반영하고 있습니다. 여기서 말하는 변경점은 단순히 화면이나 버튼 위치만을 의미하는 것이 아니라, n8n 버전 변화, 코드 노드 구조 변경, API 사용 방식 변경, 구글 정책 변경, 외부 서비스의 인증 방식 변경, 각 회사의 서비스 정책 변화처럼 실습 결과에 영향을 줄 수 있는 요소들을 포함합니다. 결국 이 강의에서 가져가셔야 할 핵심은 특정 버전의 화면을 그대로 따라 하는 것이 아니라, 빠르게 변하는 AI 자동화 환경에서 기준을 잡고 워크플로우를 설계하는 능력입니다. 그 관점에서 수업노트와 함께 학습해주시면 강의의 목적을 더 정확히 이해하실 수 있을 것이라 생각합니다. 또한 실습 중 막히는 부분이 있었다면 수강평으로 판단을 마무리하시기보다, 질문을 통해 저를 더 적극적으로 활용해주셨으면 좋았겠다는 아쉬움도 있습니다. 버전 차이, 정책 변경, API 변경처럼 혼자 판단하기 어려운 부분은 질문을 남겨주셨다면 가능한 범위에서 방향을 잡아드릴 수 있었기 때문입니다. 그 부분이 안타까워 저도 긴 답글을 남기게 되었습니다. 수강해주셔서 감사합니다.

0

남박사

46강

3328명 수강

[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드
4.8(285개 수강평)