Jang Jaehoon

트랜스포머 기반의 LLM 아키텍처와 GPU 활용 전략을 이해하고 vLLM을 통해 직접 서빙해봅니다. 
AI 시스템 파이프라인을 구축하고 모니터링 및 멀티 GPU 활용까지 전 과정을 다루는 강의로 이 모든 과정은 복잡한 수식이나 코딩 과정 없이 그림과 실습을 통해 직관적으로 배울 수 있습니다. 

김현진

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AI 입문을 위한 LLM 아키텍처 이해와 GPU 활용전략

안녕하세요 Jang jaehoon님
수강평 감사드립니다 👍
7% 수강하셨네요. 남은 부분도 잘 들으시고 많은 도움 되시길 바래요. 
화이팅입니다! 

transformer

architecture

Understand Transformer-based LLM architecture and GPU utilization strategies, and experience direct serving through vLLM. 
This course covers the entire process of building an AI system pipeline, monitoring, and multi-GPU utilization, allowing you to learn intuitively through illustrations and hands-on practice without complex formulas or coding processes.

hyunjinkim

입문

초급

중급이상

그래픽 처리 장치

attention-model

대규모 언어 모델

Understanding LLM Architecture and GPU Utilization Strategies for AI Beginners

Course Introduction

Getting familiar with HuggingFace

Understanding the Transformer Model

Everything about Decoders

Serving Engine, vLLM

Runpod & Service Development

Tool Calling

Performance Testing and Monitoring

Multi-GPU

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