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수백만 건 이상의 데이터를 처리하는 배치 시스템을 운영하면서 느끼는 가장 큰 문제는 성능 저하와 장애 발생 시 복구의 어려움입니다. 단순 반복문이나 잘못된 설계로는 이러한 문제를 해결할 수 없습니다. 이 강의에서는 실제 서비스 환경에서 대용량 데이터를 안정적으로 처리해온 경험을 바탕으로, Spring Batch의 구조와 동작 원리를 이해하고 이를 활용해 성능과 안정성을 모두 잡는 설계 방법을 전달합니다. 단순한 기능 설명을 넘어 실무에서 바로 적용 가능한 배치 아키텍처를 통해 데이터 처리에 대한 근본적인 해결 능력을 키울 수 있도록 돕습니다.

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카카오 면접관의 실무 밀착형 Spring Batch: 대용량 데이터 처리의 모든 것

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Spring Batch

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강의 소개

금융, 이커머스, AI등 다양한 도메인에서 배치처리가 왜 필요할까

Spring Batch에 대한 핵심적인 기본 개념

Spring Batch의 워크플로우 : Read + Processor + Writer 패턴

Spring Batch의 내결함성 및 트러블 슈팅을 위한 Optional 패턴

성능 향상의 핵심!! Spring Batch의 3가지 병렬 처리 패턴