Jang Jaehoon

: "데이터 분석 그 이상, 5가지 실전 프로젝트로 완성하는 예측 모델링 (총 45강)“
데이터 분석은 끝냈지만, 막상 모델을 만들려니 막막하신가요? 단순히 라이브러리를 호출하는 법을 넘어, 타이타닉 생존 예측부터 스팸 문자 분류까지 각 알고리즘의 작동 원리와 최적의 모델 검증 전략을 완벽히 내 것으로 만들어 드립니다.선형 모델부터 최신 앙상블 알고리즘, 그리고 자연어 처리(NLP) 기초까지, 현업에서 가장 강력한 위력을 발휘하는 프로젝트들을 체계적으로 정복합니다. 이제 분석된 데이터를 바탕으로 미래를 예측하는 인공지능 모델링의 세계로 들어오세요.

소프트캠퍼스 윤재성

인공지능 개발 Part 3 실전 머신러닝 프로젝트

데이터분석

딥러닝머신러닝

앙상블알고리즘

ai in practice

AI 활용법

"Beyond Data Analysis: Mastering Predictive Modeling with 5 Real-World Projects (45 Lectures Total)"
Have you finished learning data analysis but feel stuck when it's time to actually build a model? Beyond simply learning how to call libraries, this course will help you fully master the inner workings of algorithms and optimal model validation strategies—ranging from Titanic survival prediction to spam text classification. Systematically conquer projects that wield the most power in the industry, from linear models to the latest ensemble algorithms and the basics of Natural Language Processing (NLP). Step into the world of AI modeling and start predicting the future based on analyzed data.

softcampus

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

자연어처리(Natural Language Processing)

Algorithm

AI Development Part 3: Practical Machine Learning Projects

Project Overview and Development Environment Setup

Classification - Titanic Survivor Prediction

Regression - Bike Sharing Demand Prediction

Handling Imbalanced Data - Surgical Patient Data Analysis

Unsupervised Learning (Clustering) - Customer Segmentation

Natural Language Processing (NLP) - Spam Text Classification

Class Materials