2.5부는 OpenClaw에서 멀티에이전트를 본격적으로 적용하기 전에 멀티 에이전트의 개념과 셋업의 기본을 다지는 내용으로 구성된 재미있는 강의입니다. 이번 강의도 즐겁게 함께 하길 바랄게요! 감사합니다!

Kevin

OpenClaw 1·2부까지 따라오면, 결국 하나의 에이전트에게 뭐든 다 시키게 됩니다.  
그러다 보면 프롬프트가 꼬이고, 메모리가 섞이고, 폴더가 엉키면서 “이제 뭘 어떻게 정리해야 할지” 막막해지는 순간이 찾아옵니다.

이 강의는 그 지점에서 한 단계 더 올라가도록 돕는 “멀티 에이전트 입문 편(2.5부)”입니다.  
하나의 봇만 유지한 채, planner / editor 두 에이전트로 역할을 분리하고,  
각 에이전트에 서로 다른 워크스페이스와 텔레그램 포럼 토픽을 연결해  
“어느 방에서 말하느냐에 따라 다른 에이전트가 응답하는 구조”를 직접 만들어 봅니다.

실습을 따라오면, 내 환경 안에  
- `content_planner`와 `content_editor` 두 에이전트가 정의된 설정 파일,  
- 기획과 초안이 분리된 콘텐츠 폴더 구조,  
- 포럼 토픽별로 다른 에이전트가 붙어 있는 텔레그램 그룹방,  
- 그리고 두 에이전트가 협업해서 만든 인프런 강의 소개 글 초안 1개가 실제로 남습니다.

즉, 이 강의는 “AI 비서 1명”으로 시작한 텔레그램 봇을,  
“역할이 나뉜 작은 AI 팀”으로 업그레이드하는 첫 단계를 함께 설계해 주는 실전 수업입니다.

얼리버드 할인

[기초 2.5부] OpenClaw.AI 마스터 클래스: 멀티 에이전트 팀의 설계와 역할 분리 기초

멀티에이전트

openclaw

텔레그램봇

워크플로우자동화

Content Creation

콘텐츠 제작

입문

초급

중급이상

Business Productivity

업무 생산성

orchestration

multi-agent

AI 에이전트

AI Agent

오픈클로

빠른 합류용 준비·복습

멀티 에이전트 개념 이해

에이전트 정의·워크스페이스·텔레그램 라우팅

사람 매개 협업  + 3부 예고