실습으로 쭉 따라해볼 수 있어서 너무 좋았습니다! LLM 버전들이 빨리 올라서 AI에 물어보면서는 했지만 개념 잡기에 너무 좋은 시간이었습니다!

leckar1231

RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 이론부터 최신 멀티모달, 에이전트 기반 RAG까지!
비전공자도 이해할 수 있도록 구성된 실습 중심 강의입니다.
논문 리뷰부터 실전 코드 구현까지, RAG를 처음 접하는 사람도 쉽게 따라올 수 있도록 설계했습니다.

HappyAI

맞춤형 LLM 만들기 : 처음 시작하는 분을 위한 RAG 기초 개념부터 멀티모달·Agent 실습까지

rag시스템구축

멀티모달

AI논문

ai논문

agent

Agent

RAG (Retrieval-Augmented Generation) from theory to the latest multimodal and agent-based RAG!
This is a hands-on lecture designed to be understandable even for non-majors.
From paper reviews to practical code implementation, it's designed so that even those encountering RAG for the first time can easily follow along.

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

vector-database

대규모 언어 모델

랭체인

LangChain

검색증강생성

Creating Custom LLMs: From Basic RAG Concepts to Multimodal·Agent Practice for Beginners

RAG Theory Summary

RAG Fundamentals Practice

RAG Intermediate Practice