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챗지피티(ChatGPT)나 클로드 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 깊이 있게 탐구하면서 개발 역량을 키울 수 있습니다. 흔히 접하기 어려운 다양한 정보와 개발 기법을 배울 수 있습니다. 

아리가람

대규모 언어 모형(LLM)의 기초 원리 이해

llm성능평가및튜닝

chatGPT

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생성형AI

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ChatGPT

대규모 언어 모델

[기본] 생성형 인공지능의 이해

[심화] '생성형 인공지능의 이해' 심화

[실습] '생성형 인공지능의 이해' 실습

[기본] 언어 모형의 원리 심층 이해

[실습] '언어 모형의 원리 심층 이해' 실습

[기본] 자기회귀 모형 vs. 자기주의 모형

[심화] '자기회귀 모형 vs. 자기주의 모형' 심화

[실습] '자기회귀 모형 vs. 자기주의 모형' 실습

[심화] Transformer 아키텍처

[실습] 'Transformer 아키텍처' 실습 --> 입력과 표현

[실습] 'Transformer 아키텍처' 실습 --> Attention 이해와 구현 --> Scaled Dot Product Attention의 이론

[실습] 'Transformer 아키텍처' 실습 --> Attention 이해와 구현 --> Scaled Dot Product Attention의 구현

[실습] 'Transformer 아키텍처' 실습 --> Attention 이해와 구현 --> Multi-Head Attention의 구현

[실습] 'Transformer 아키텍처' 실습 --> Transformer 블록 구성 요소

[실습] 'Transformer 아키텍처' 실습 --> Transformer 전체 아키텍처

[실습] 'Transformer 아키텍처' 실습 --> 사전 학습 모형과 응용

[심화] Open-Source LLM과 Closed-Source LLM의 비교

[실습] 'Open-Source LLM과 Closed-Source LLM의 비교' 실습

[기본] LLM 훈련 관련 기본 개념의 이해

[심화] 'LLM 훈련 관련 기본 개념의 이해' 심화

[기본] LLM을 위한 토큰화 구현 맛보기

[심화] LLM을 위한 토큰화 완전 정복 --> 초급편

[심화] LLM을 위한 토큰화 완전 정복 --> 중급편

[심화] LLM을 위한 토큰화 완전 정복 --> 고급편

[기본] LLM 제작 전 과정 이해하기 - (1) Foundation Model 구축

[기본] LLM 제작 전 과정 이해하기 - (2) 후속 작업

[기본] LLM 제작 전 과정 이해하기 - (3) 운영 중 고도화와 유지보수 (LLM-Ops)

[심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (1) 프로젝트 기획

[심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (2) 데이터 수집

[심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (3) 데이터 정제

[심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (4) 데이터셋 관리

[심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (5) 토큰화 (Tokenization)

[심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (6) 사전 훈련 (Pre-Training)

[심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (7) 미세 조정 (Fine-Tuning)

[심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (8) 정렬을 위한 강화 학습

[심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (9) 성능 평가

[심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (10) 안전성 검증

[심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (11) 배포

[심화] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 심화 - (12) 운영

[실습] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 실습 - (1) 실습 과정 종합 요약

[실습] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 실습 - (2) 환경 준비

[실습] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 실습 - (3) 데이터 준비

[실습] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 실습 - (4) 토크나이저

[실습] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 실습 - (5) 모델 구현

[실습] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 실습 - (6) 훈련

[실습] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 실습 - (7) 미세조정

[실습] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 실습 - (8) 추론

[실습] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 실습 - (9) 평가

[실습] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 실습 - (10) 안전성

[실습] 'LLM 제작 전 과정 이해하기' 실습 - (11) 배포

[기본] LLM 훈련 과정 상세

[심화] 'LLM 훈련 과정 상세' 심화

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[기본] LLM 평가 방법

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[기본] LLM 경량화

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[심화] LLM의 윤리적 고려 및 책임감 있는  AI

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[심화] LLM 응용 및 배포 전략

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[심화] 최신 LLM 기술 현황

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[심화] 최신 LLM 연구 동향 및 미래 전망

[실습] '최신 LLM 연구 동향 및 미래 전망' 실습

[심화] 생성형 인공지능의 실전 활용

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[심화] 소규모 실습과 프로젝트 기반 학습 방법 안내

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[기본] LLM 사용 시점 제어 - Prompt Engineering, Context Engineering, Harness Engineering 입문

[심화] 프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 엔지니어링, 하네스 엔지니어링 삼층 구조의 원리와 설계 고려사항

[실습] 하네스가 결과를 바꾼다 - 삼층 구조 기반 제어 직접 체험

[심화] Multi-Agent Harness - 하네스의 다중 에이전트 확장