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본 과정은 Spring AI 기반으로 GPT, Gemini, LLaMA를 전략적으로 조합하여 Multi-LLM 아키텍처와 오케스트레이션 중심 Agent 시스템을 설계하는 고급 과정입니다.
단일 LLM 호출을 넘어 Workflow Pattern과 Multi-Agent 구조를 적용해 확장 가능하고 안정적이며, 품질이 지속 개선되는 AI 시스템을 구현합니다.
또한 Circuit Breaker, Reactive Stream, Redis 모니터링, 병렬 처리, 반복 평가 루프까지 포함하여 실제 운영 환경 수준의 AI 아키텍처 설계 역량을 완성합니다.
최종 목표는 단순한 AI 사용자가 아닌, AI 시스템을 설계할 수 있는 개발자로 성장하는 것입니다. 🚀

이진만(tootoo)

Spring AI Multi-LLM 아키텍처와 Orchestration 중심 Agent 시스템

실습 중심

ai in practice

AI 활용법

SpringAI

springai

springboot

SpringBoot

This course is an advanced program focused on designing Multi-LLM architectures and orchestration-centered Agent systems by strategically combining GPT, Gemini, and LLaMA based on Spring AI.
Moving beyond simple LLM calls, you will implement scalable, stable, and continuously improving AI systems by applying Workflow Patterns and Multi-Agent structures.
Furthermore, the course covers Circuit Breakers, Reactive Streams, Redis monitoring, parallel processing, and iterative evaluation loops to complete your capability in designing production-grade AI architectures.
The ultimate goal is to grow into a developer who can design AI systems, rather than just being an AI user. 🚀

tootoo

입문

초급

중급이상

스프링부트

Spring Boot

gemini

챗지피티

ChatGPT

spring ai

Spring AI

Spring AI Multi-LLM Architecture and Orchestration-focused Agent System

1⃣ Setting up Spring AI development environment and Multi-LLM environment in SpringBoot

2️⃣ Multi LLM Architecture

3️⃣ Applying Agentic Workflow Patterns

4⃣Chapter 3. Orchestrated Multi-Agent Systems