카오스7

: "데이터 분석 그 이상, 5가지 실전 프로젝트로 완성하는 예측 모델링 (총 45강)“
데이터 분석은 끝냈지만, 막상 모델을 만들려니 막막하신가요? 단순히 라이브러리를 호출하는 법을 넘어, 타이타닉 생존 예측부터 스팸 문자 분류까지 각 알고리즘의 작동 원리와 최적의 모델 검증 전략을 완벽히 내 것으로 만들어 드립니다.선형 모델부터 최신 앙상블 알고리즘, 그리고 자연어 처리(NLP) 기초까지, 현업에서 가장 강력한 위력을 발휘하는 프로젝트들을 체계적으로 정복합니다. 이제 분석된 데이터를 바탕으로 미래를 예측하는 인공지능 모델링의 세계로 들어오세요.

소프트캠퍼스 윤재성

AI 치트키위크 30% 깜짝 할인

인공지능 개발 Part 3 실전 머신러닝 프로젝트

데이터분석

딥러닝머신러닝

앙상블알고리즘

ai in practice

AI 활용법

: "Hơn cả phân tích dữ liệu, hoàn thiện mô hình dự đoán với 5 dự án thực tế (Tổng cộng 45 bài giảng)"
Bạn đã hoàn thành việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ gọi các thư viện đơn thuần, khóa học này sẽ giúp bạn làm chủ hoàn toàn nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu, từ dự đoán sống sót trên tàu Titanic đến phân loại tin nhắn rác. Từ các mô hình tuyến tính đến các thuật toán Ensemble mới nhất và cả kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), bạn sẽ chinh phục một cách hệ thống các dự án có sức mạnh lớn nhất trong thực tế công việc. Giờ đây, hãy bước vào thế giới mô hình hóa trí tuệ nhân tạo, nơi dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu đã được phân tích.

softcampus

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

자연어처리(Natural Language Processing)

Algorithm

Phát triển Trí tuệ nhân tạo Phần 3 Dự án Học máy thực tế

Tổng quan dự án và thiết lập môi trường phát triển

Phân loại (Classification) - Dự đoán người sống sót trên tàu Titanic

Hồi quy (Regression) - Dự báo nhu cầu thuê xe đạp

Xử lý dữ liệu mất cân bằng - Phân tích dữ liệu bệnh nhân phẫu thuật

Học không giám sát (Clustering) - Phân khúc khách hàng

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) - Phân loại tin nhắn rác

Tài liệu học tập