hyung sik

  매일 2,500종목, 언제까지 직접 보실 건가요?                                                   
   
  장 마감 후 급등주를 찾느라 네이버 증권을 뒤지고,                                             
  뉴스를 읽으며 호재인지 악재인지 판단하고,                    
  외국인/기관 수급을 하나하나 확인하고,        
  차트를 열어서 패턴을 분석하고...

  이걸 매일 반복하고 계시진 않나요?

  저도 그랬습니다.
  퇴근 후 2~3시간을 종목 분석에 쏟았고, 그래도 놓치는 종목이 더 많았습니다.
  코스피+코스닥 합치면 2,500개가 넘는데, 사람이 매일 다 볼 수는 없으니까요.

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  그래서 시스템을 만들었습니다

  매일 장 마감 후 자동으로 2,500종목을 분석하는 시스템을 만들었습니다.

  - 시세, 수급, 뉴스를 자동으로 수집하고
  - AI(Gemini)가 뉴스를 읽고 호재/악재를 판별하고
  - 6개 팩터로 15점 만점 점수를 매기고
  - 기준을 통과한 종목만 골라서 진입가/손절가/익절가까지 계산하고
  - 텔레그램으로 알림을 보내줍니다

  저는 퇴근 후 폰만 확인하면 됩니다.

  여기에 매주 토요일이면 시스템이 스스로 지난주 성과를 분석해서
  손절선, 익절선, 보유기간을 자동으로 조정합니다.
  시스템이 알아서 학습하고 개선되는 구조입니다.

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  근데 저는 개발자가 아닙니다

  이 시스템의 코드를 제가 직접 쓴 건 아닙니다.
  전부 AI한테 말로 시켰습니다.

  "오늘 5% 이상 오른 종목 중에서 거래대금 500억 넘는 것만 추려줘"
  "이 뉴스 3개를 Gemini한테 보내서 호재인지 판단하게 만들어줘"
  "매일 오후 4시에 자동으로 실행되게 스케줄러 만들어줘"

  이렇게 말하면 AI(Claude)가 코드를 만들어줍니다.
  이게 바이브 코딩입니다.

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  이 강의에서 똑같은 시스템을 만듭니다

  58강에 걸쳐, 제가 실제로 매일 사용하는 시스템을 처음부터 끝까지 같이 만듭니다.

  데이터 수집부터 시작해서,
  AI 뉴스 분석, 스코어링 엔진, 시그널 생성,
  Flask API 서버, Next.js 웹 대시보드,
  텔레그램 자동 알림, 그리고 자가 학습 시스템까지.

  Jupyter 노트북이 결과물이 아닙니다.
  실제로 매일 돌아가는 웹 대시보드와 텔레그램 알림이 결과물입니다.

  코딩을 몰라도 됩니다.
  매 강의마다 Claude한테 어떻게 말해야 하는지 보여드리고,
  여러분이 따라하면 같은 결과가 나옵니다.

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  이런 분께 추천합니다

  - 매일 종목 분석할 시간이 부족한 직장인 투자자
  - 자동화 시스템을 갖고 싶지만 코딩을 모르는 분
  - 퀀트/시스템 트레이딩이 궁금한데 어디서 시작할지 모르는 분
  - AI를 실전에 활용하는 방법이 궁금한 분

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  ⚠️  이 강의는 투자 수익을 보장하지 않습니다.
  주식 분석 도구를 직접 만들어보는 프로그래밍 강의입니다.
  실제 투자 판단은 수강생 본인의 책임입니다.

호두감자

AI 치트키위크 30% 깜짝 할인

코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI

감사합니다. 지속적으로 좋은 자료 업데이트 진행하겠습니다!

실습 중심

ai in practice

AI 활용법

ai 코딩

AI 코딩

backend basics

백엔드이해하기

firststep ux

실무UX첫걸음

How long are you going to manually look through 2,500 stocks every day?

Searching through Naver Finance to find surging stocks after the market closes,
Reading news to judge whether it's good or bad news,
Checking foreign/institutional supply and demand one by one,
Opening charts to analyze patterns...

Aren't you repeating this every single day?

I used to do that too.
I spent 2 to 3 hours after work analyzing stocks, and yet I still missed more stocks than I found.
With over 2,500 stocks across KOSPI and KOSDAQ combined, it's impossible for a human to see them all every day.

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So, I built a system.

I created a system that automatically analyzes 2,500 stocks every day after the market closes.

- Automatically collects market prices, supply/demand, and news
- AI (Gemini) reads the news and determines if it's positive or negative
- Scores stocks out of 15 points based on 6 factors
- Selects only the stocks that pass the criteria and calculates entry, stop-loss, and take-profit prices
- Sends notifications via Telegram

Now, I just check my phone after work.

Additionally, every Saturday, the system analyzes its own performance from the past week
and automatically adjusts stop-loss lines, take-profit lines, and holding periods.
It is a structure where the system learns and improves on its own.

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But I am not a developer.

I didn't write the code for this system myself.
I gave all the instructions to the AI verbally.

"Filter out stocks that rose more than 5% today with a trading volume exceeding 50 billion won."
"Send these 3 news articles to Gemini and have it judge if they are positive."
"Create a scheduler so this runs automatically every day at 4 PM."

When I speak like this, the AI (Claude) generates the code.
This is "Vibe Coding."

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In this course, we will build this exact system.

Over 58 lessons, we will build the system I actually use every day from start to finish.

Starting from data collection,
AI news analysis, scoring engine, signal generation,
Flask API server, Next.js web dashboard,
Telegram automatic notifications, and even the self-learning system.

The final product is not a Jupyter Notebook.
The final product is a web dashboard and Telegram notifications that actually run every day.

You don't need to know how to code.
In every lesson, I will show you how to talk to Claude,
and if you follow along, you will get the same results.

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Recommended for:

- Office worker investors who lack the time to analyze stocks every day
- Those who want an automated system but don't know how to code
- Those curious about quant/system trading but don't know where to start
- Those curious about how to utilize AI in practice

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⚠️ This course does not guarantee investment returns.
This is a programming course on building your own stock analysis tools.
Actual investment decisions are the responsibility of the student.

skysungsisi0926

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

플라스크

Flask

넥스트 제이에스

Next.js

Building an automated stock analysis system without writing a single line of code feat. Claude CLI

Intro

Installation and Preparation

Part 1 Let's scrape stock data (Updated April 1st)

Part 2. AI Identifies Positive News (Updated April 11)

Part 3. Multi-Factor Scoring Engine

Part 4. Building a Real-World Pipeline and Position Sizing

Telegram Integration (Special Lecture)

Part 5. Detecting VCP Patterns — Capture Volatility Contraction

Part 6. Flask API Server — Let's send data to the web

Part 7. Next.js Dashboard — Let's Visualize the Data

Part 8. Automation — Making it run on its own every day & Skills & Dashboard Upgrade

Retrieving Korea Exchange (KRX) Stock Data

Claude New Features Lecture

AI_Multi-Agent_Stock_Analysis