여러개의 트랜스포머 인강을 들어보았는데 가장 자세합니다. 언제나 과한 설명 감사합니다.

jsmak

Multi Head Attention 부터 Original Transformer 모델, BERT, Encoder-Decoder 기반의 MarianMT 번역 모델, Vision Transformer 까지 코드로 직접 구현하며 Transformer에 대해 속속들이 배우게 됩니다. 

권 철민

구현하며 배우는 Transformer

오, 좋은 수강평 감사드립니다. Transformer를 처음 접하는 분들은 어려울 수 있어서, 조금 설명이 과한 부분이 있었군요. 다음 강의 만들때 참고하겠습니다.

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

transformer

바닥부터구현

Từ Multi Head Attention đến mô hình Original Transformer, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder, cho đến Vision Transformer, bạn sẽ học hiểu sâu sắc về Transformer thông qua việc tự tay triển khai code.

dooleyz3525

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

파이토치

PyTorch

encoder-decoder

bert

Học Transformer thông qua việc triển khai

Giới thiệu khóa học và thiết lập môi trường thực hành

Kiến thức nền tảng cho Transformer - Hiểu về cơ bản NLP và RNN

Tổng quan về Transformer và triển khai Multi Head Self Attention (Chú ý đa đầu)

Triển khai Transformer Encoder

Triển khai Transformer Decoder

Xử lý Hugging Face Dataset

Cách xử lý Hugging Face Tokenizer và DataCollator

Triển khai, huấn luyện và suy luận (Inference) mô hình BERT

Triển khai mô hình dịch thuật Encoder-Decoder MarianMT

Huấn luyện và suy luận (Inference) mô hình MarianMT đã triển khai

Triển khai Vision Transformer (ViT)