링크드인에서 LTV 패턴에 따라 데이터 해석 방식이 달라진다는 글을 읽고 흥미를 느껴 강의를 결제하게 됐습니다. 단순히 지표를 보는 게 아니라 패턴을 통해 문제의 원인과 방향을 해석한다는 내용이 인상 깊었습니다. 강의를 들으면서 그동안 느꼈던 '그로스에 대한 갈증'을 꽤 잘 해소해주는 강의라는 생각이 들었습니다. 많은 강의들이 AARRR 프레임워크를 설명하고 각 단계의 지표를 소개하는 데서 끝나는 경우가 많았는데 막상 실무에서는 '그 지표들을 보고 무엇을 해야 하는지'가 항상 고민이었기 때문입니다. 이 강의는 단순히 지표를 나열하는 게 아니라 LTV를 구성하는 요소들을 어떻게 해석하고 어떤 레버로 개선할 수 있는지를 구체적으로 설명해줘서 좋았습니다. 객단가, 재구매율, 이익률, 고객당 비용 같은 요소를 기준으로 어떤 방향의 전략을 생각해볼 수 있는지 정리해주신 부분이 실무적으로 많이 도움이 됐습니다. 덕분에 그동안 막연하게 느껴졌던 그로스 지표들이 조금 더 구조적으로 이해되는 느낌이었습니다. 좋은 강의 감사합니다.