공부를 안하고 사회생활해도 될까 싶었는데  그게 아닌거 같아요
LLM 개념을 알게해주셔서 감사합니다.

김선화

챗지피티(ChatGPT) 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 이론 중심으로 설명합니다.

아리가람

대규모 언어 모형(LLM)의 기초 원리 이해

llm성능평가및튜닝

chatGPT

chatgpt

생성형AI

생성형ai

Giải thích các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, tập trung vào khía cạnh lý thuyết.

arigaram

입문

초급

중급이상

자연어처리(Natural Language Processing)

챗지피티

ChatGPT

대규모 언어 모델

Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

[Cơ bản] Hiểu về trí tuệ nhân tạo tạo sinh

[Nâng cao] Tìm hiểu chuyên sâu về 'Trí tuệ nhân tạo tạo sinh'

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu về trí tuệ nhân tạo tạo sinh'

[Cơ bản] Hiểu sâu về nguyên lý của mô hình ngôn ngữ

[Thực hành] Thực hành 'Hiểu sâu về nguyên lý của mô hình ngôn ngữ'

[Cơ bản] Mô hình tự hồi quy (Autoregressive) vs. Mô hình tự chú ý (Self-attention)

[Nâng cao] Chuyên sâu về 'Mô hình tự hồi quy (Autoregressive) vs. Mô hình tự chú ý (Self-attention)'

[Thực hành] Thực hành 'Mô hình tự hồi quy (Autoregressive) vs. Mô hình tự chú ý (Self-Attention)'

[Nâng cao] Kiến trúc Transformer

[Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Đầu vào và Biểu diễn

[Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Lý thuyết về Scaled Dot Product Attention

[Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Triển khai Scaled Dot Product Attention

[Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Hiểu và triển khai Attention --> Triển khai Multi-Head Attention

[Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Các thành phần của khối Transformer

(Đang đăng bài) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Toàn bộ kiến trúc Transformer

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Kiến trúc Transformer' --> Mô hình tiền huấn luyện và ứng dụng

[Chuyên sâu] So sánh giữa LLM mã nguồn mở (Open-Source) và LLM mã nguồn đóng (Closed-Source)

[Thực hành] Thực hành 'So sánh LLM mã nguồn mở và LLM mã nguồn đóng'

[Cơ bản] Hiểu các khái niệm cơ bản liên quan đến huấn luyện LLM

[Nâng cao] Tìm hiểu sâu về 'Các khái niệm cơ bản liên quan đến huấn luyện LLM'

[Cơ bản] Trải nghiệm thực tế việc triển khai Tokenization cho LLM

[Nâng cao] Chinh phục hoàn toàn Tokenization cho LLM --> Phần sơ cấp

[Nâng cao] Chinh phục hoàn toàn Tokenization cho LLM --> Phần trung cấp

[Nâng cao] Chinh phục hoàn toàn Tokenization cho LLM --> Phần nâng cao

[Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (1) Xây dựng Foundation Model

(Đang đăng bài) [Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (2) Các công việc tiếp theo

(Dự kiến) [Cơ bản] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (3) Nâng cao và bảo trì trong quá trình vận hành (LLM-Ops)

[Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (1) Lập kế hoạch dự án

(Dự kiến) [Chuyên sâu] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (2) Thu thập dữ liệu

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (3) Làm sạch dữ liệu

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (4) Quản lý bộ dữ liệu

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM - (5) Token hóa (Tokenization)

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (6) Tiền huấn luyện (Pre-Training)

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM - (7) Tinh chỉnh (Fine-Tuning)

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quá trình sản xuất LLM - (8) Học tăng cường để tinh chỉnh (Alignment)

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (9) Đánh giá hiệu suất

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (10) Kiểm chứng tính an toàn

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (11) Triển khai

(Dự kiến) [Nâng cao] Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM - (12) Vận hành

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM' - (1) Tóm tắt tổng hợp quy trình thực hành

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình chế tạo LLM' - (2) Chuẩn bị môi trường

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (3) Chuẩn bị dữ liệu

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình chế tạo LLM' - (4) Tokenizer

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình chế tạo LLM' - (5) Triển khai mô hình

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM' - (6) Huấn luyện

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (7) Tinh chỉnh (Fine-tuning)

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình tạo LLM' - (8) Suy luận

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM' - (9) Đánh giá

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quy trình sản xuất LLM' - (10) Tính an toàn

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hiểu toàn bộ quá trình chế tạo LLM' - (11) Triển khai

[Cơ bản] Chi tiết quá trình huấn luyện LLM

(Dự kiến) [Nâng cao] Chi tiết quá trình huấn luyện LLM (Nâng cao)

[Thực hành] Thực hành 'Chi tiết quá trình huấn luyện LLM'

[Cơ bản] Phương pháp đánh giá LLM

(Dự kiến) [Nâng cao] Chuyên sâu về 'Phương pháp đánh giá LLM'

[Thực hành] Thực hành 'Phương pháp đánh giá LLM'

[Cơ bản] Tối ưu hóa (nén) LLM

(Dự kiến) [Nâng cao] Chuyên sâu về 'Tối ưu hóa LLM'

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Tối ưu hóa (Lightweight) LLM'

(Dự kiến) [Nâng cao] Các cân nhắc về đạo đức của LLM và AI có trách nhiệm

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Cân nhắc đạo đức trong LLM và AI có trách nhiệm'

(Dự kiến) [Nâng cao] Chiến lược Ứng dụng và Triển khai LLM

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Ứng dụng LLM và Chiến lược triển khai'

[Nâng cao] Tình hình công nghệ LLM mới nhất

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Tình hình công nghệ LLM mới nhất'

(Dự kiến) [Nâng cao] Xu hướng nghiên cứu LLM mới nhất và triển vọng tương lai

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Xu hướng nghiên cứu LLM mới nhất và triển vọng tương lai'

(Dự kiến) [Nâng cao] Ứng dụng thực tiễn của AI tạo sinh

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Ứng dụng thực tế của AI tạo sinh'

(Dự kiến) [Chuyên sâu] Hướng dẫn phương pháp học tập dựa trên dự án và thực hành quy mô nhỏ

(Dự kiến) [Thực hành] Thực hành 'Hướng dẫn phương pháp học tập dựa trên dự án và thực hành quy mô nhỏ'