먼저 정성 가득한 수강평 남겨주셔서 진심으로 감사합니다. 여러 곳을 거쳐 제 강의에서 Diffusion의 원리를 완벽히 이해하셨다니, 강사로서 정말 뿌듯하고 큰 보람을 느낍니다. 문의하신 Flow Matching 강좌 역시 현재 Generative Vision 시리즈의 다음 단계로 아주 심도 있게 준비하고 있습니다. 수강생분의 기대에 부응할 수 있도록 커리큘럼을 다듬는 중이니 조금만 기다려 주세요! 강의가 나오기 전, 제가 운영하는 블로그에 Flow Matching의 핵심 개념들을 정리한 글들을 연재하고 있습니다. 미리 읽어보시면 다음 강의를 이해하는 데 큰 도움이 되실 거예요. SDE와 ODE의 차이: SDE vs ODE 이해하기 (https://blog.sotaaz.com/post/sde-vs-ode-ko) Rectified Flow의 원리: Rectified Flow 알아보기 (https://blog.sotaaz.com/post/rectified-flow-ko) Flow Matching vs DDPM: 두 모델의 구조 비교 (https://blog.sotaaz.com/post/flow-matching-vs-ddpm-ko) 앞으로도 Flow Matching을 비롯해 Object Detection, LLM, 통계학 등 AI 실무와 이론을 아우르는 탄탄한 라인업을 선보일 예정입니다. 블로그에도 계속해서 관련 인사이트를 업데이트하고 있으니 자주 들러주세요. 열정적인 학습을 응원하며, 곧 새로운 강좌에서 뵙겠습니다. 감사합니다!