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최일주

조선·해운 산업은 전통적인 중공업의 대표 분야이지만, 디지털 전환과 인공지능(AI) 기술의 결합을 통해 새로운 경쟁력을 확보하고 있습니다. 본 강의는 AI 기반의 조선소 생산 관리, 선박 설계 자동화, 해상 물류 최적화, 예지보전 시스템 구축 등 실제 현장에서 활용되는 구체적 적용 사례를 중심으로 구성되었습니다.

현장 중심의 접근으로, 단순한 이론이 아닌 **‘조선소에서 AI가 실제로 어떻게 일하는가’**를 이해할 수 있습니다. 또한, AI 기술의 도입 단계에서 고려해야 할 데이터 인프라 구축, 모델 학습, 그리고 해양 환경 특유의 제약 사항까지 다룹니다.

바이트 탐정

AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(조선/해운 분야)

ai in practice

AI 활용법

ai적용사례

AI적용사례

인공지능(AI)

인공지능(ai)

딥러닝머신러닝

입문

초급

중급이상

Generative AI

AI 활용 (AX)

Data Engineering

데이터 엔지니어링

Computer Vision(CV)

컴퓨터 비전

Business Problem Solving

문제해결능력

AI와 제조업 이해

AI 데이터 특성 및 활용 분야

AI 도입 전략과 실행

AI 도입 장애 요인과 성과 관리

AI 국내외 사례 및 미래 전망

조선/해운 산업과 AI 개요

설계와 생산 최적화

운항 및 유지보수

해운 물류와 안전

글로벌 사례와 미래 전략