오래전 영상이라 현재는 안 쓰이는 부분도 있지만, 영상 내용이 꼼꼼해서 이해 잘 됩니다.

열심학습자

이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 
2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 
우리 동네에는 어떤 공원이 있을까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 어떻게 활용하면 좋을까요? 공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.

박조은

공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

Có tin đồn rằng Ediya thường mở cửa hàng gần Starbucks. Liệu vị trí cửa hàng của Ediya và Starbucks thực sự khác biệt như thế nào?
Liệu xu hướng biến động giá bất động sản từ năm 2013 đến 2019 có được phản ánh vào giá bán căn hộ hay không?
Có những công viên nào ở khu phố của chúng ta? Làm thế nào để tận dụng dữ liệu trên Cổng dữ liệu công cộng một cách hiệu quả? Mục tiêu là làm quen với Python và các thư viện phân tích dữ liệu khác nhau thông qua việc xử lý nhiều dạng dữ liệu công cộng.

todaycode

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

판다스

Pandas

넘파이

Numpy

Bắt đầu phân tích dữ liệu bằng Python với dữ liệu công cộng

Chuẩn bị cho việc phân tích dữ liệu

Chương 1. Phân tích giá bán căn hộ riêng mới trên toàn quốc

Chương 2. Tìm hiểu số liệu thống kê kỹ thuật với thông tin khu thương mại

Chương 3. Phân tích mở nhượng quyền thương mại

Chương 4. So sánh vị trí cửa hàng Starbucks và Ediya

Chương 5. Hãy thử nhiều phương pháp tiền xử lý khác nhau với dữ liệu công viên đô thị trên toàn quốc

bổ sung