내용은 도움이 됩니다만 그림이랑 더빙에서 AI를 사용한 티가 납니다. 글자가 깨져 내용을 알아보기 힘든 그림도 있고요..

화학·정밀화학 제조업은 복잡한 공정과 높은 안전성이 요구되는 산업입니다. 본 강의는 AI를 활용해 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 안전을 강화하는 전략을 다룹니다. 공정 데이터 분석, 품질 예측, 설비 예지보전, 환경 규제 대응 등 실제 현장에서 바로 적용 가능한 AI 활용 사례를 중심으로 실무 역량을 체계적으로 배울 수 있습니다.

바이트 탐정

2026 새해 복 마🐴니 할인

AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(화학/정밀화학 분야)

데이터수집및전처리

머신러닝딥러닝기반예측모델링

컴퓨터비전기반품질검사

예지보전

환경안전데이터분석

The chemical and fine chemical manufacturing industry is a sector that requires complex processes and high safety standards. This course covers strategies for leveraging AI to increase productivity, reduce costs, and enhance safety. You can systematically learn practical skills centered on AI application cases that can be immediately applied in actual field settings, including process data analysis, quality prediction, equipment predictive maintenance, and environmental regulation compliance.

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입문

초급

중급이상

Big Data

Generative AI

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

AI-Driven Practical Application Strategies in Manufacturing: Chemical and Fine Chemical Industries

Understanding AI and Manufacturing

AI Data Characteristics and Application Fields

AI Adoption Strategy and Implementation

AI Adoption Barriers and Performance Management

AI Domestic and International Cases and Future Prospects

The Meeting of the Chemical Industry and AI

Data-Driven Process Analysis

Production Process Optimization

Safety and Risk Management

Resource and Environmental Management Innovation

Global Cases and Application Strategies