내용은 도움이 됩니다만 그림이랑 더빙에서 AI를 사용한 티가 납니다. 글자가 깨져 내용을 알아보기 힘든 그림도 있고요..

화학·정밀화학 제조업은 복잡한 공정과 높은 안전성이 요구되는 산업입니다. 본 강의는 AI를 활용해 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 안전을 강화하는 전략을 다룹니다. 공정 데이터 분석, 품질 예측, 설비 예지보전, 환경 규제 대응 등 실제 현장에서 바로 적용 가능한 AI 활용 사례를 중심으로 실무 역량을 체계적으로 배울 수 있습니다.

바이트 탐정

인프런 10주년! 사랑주간 깜짝 연장 할인

AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(화학/정밀화학 분야)

데이터수집및전처리

머신러닝딥러닝기반예측모델링

컴퓨터비전기반품질검사

예지보전

환경안전데이터분석

化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。

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입문

초급

중급이상

Big Data

Generative AI

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

AI を活用した製造業分野の実務適用戦略（化学・精密化学分野）

AIと製造業の理解

AIデータの特性及び活用分野

AI導入戦略と実行

AI導入の阻害要因と成果管理

AI 国内外事例及び未来展望

化学工業とAIの出会い

データ基盤工程分析

生産工程最適化

安全およびリスク管理

資源・環境管理イノベーション

グローバル事例と適用戦略