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수강평 31
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평균평점 5.0
데이터 엔지니어로 주니어로 근무하면서 부족한 부분을 강사님의 강의로 많은 도움을 받고 있습니다 현재 인프런 강의에 다차원 모델링(차원, 측정) 아키텍쳐 강의가 없습니다 혹시 추후 sql 고급에 해당 내용도 포함 예정이신지 궁금 합니다 데이터 웨어하우스 툴킷 이라는 서적을 찾다가 강사님의 "모르면 승진 안되는 데이터 아키텍처의 정석" 과 유사한 점이 보이는데 해당 강의 OLAP의 전반적인 구조를 이해할 수 있을지 궁금합니다
안녕하세요 홍태경님, 이렇게 정성스럽게 강의를 들어주시고 질문까지 남겨주셔서 진심으로 감사드립니다. 말씀 주신 차원(Dimension) / 측정값(Measure) 중심의 다차원 모델링 개념은 향후 ‘고급 SQL’ 강의에서 다룰 예정입니다. 다만 고급 SQL 강의는 이론 설명에 집중하기보다는, 데이터 엔지니어가 현업에서 가장 자주 마주치는 SQL 패턴을 중심으로 구성될 계획입니다. Fact / Dimension 구조를 실제 쿼리로 어떻게 풀어내는지, 어떤 쿼리가 성능에 유리한지, 그리고 어떤 설계가 병목을 만드는지를 실무 관점에서 다루게 될 것입니다. 또한 “모르면 승진 안되는 데이터 아키텍처의 정석”과 “데이터 웨어하우스 툴킷”의 관계에 대해 질문 주셨는데, 결이 비슷한 부분은 분명히 있습니다. 다만 해당 강의는 특정 OLAP 모델링 기법에 국한되기보다는, 데이터 파이프라인을 설계하고 구축할 때 반드시 알아야 하는 가장 기본적인 원리에 초점을 두고 있습니다. 단순히 OLAP만이 아니라 OLTP와 OLAP의 차이와 역할까지 함께 다루며, 왜 이런 구조와 설계가 필요한지에 대한 배경과 맥락을 이해하실 수 있도록 구성되어 있습니다. “모르면 승진 안되는 데이터 아키텍처의 정석” 강의를 통해 이후 데이터 웨어하우스 관련 서적이나 설계 문서를 보실 때도 훨씬 수월하게 이해하실 수 있을 것이라 생각합니다.




