보키

이 과정은 **전 세계에서 가장 널리 사용되는 스프레드시트 프로그램인 Google Sheets(구글 시트)**의 전반적인 활용법을 다루는 실무 중심 강좌입니다.

처음 사용하는 학습자도 쉽게 따라올 수 있도록 기본 입력과 서식 지정, 셀 관리와 같은 기초 기능부터 시작하여, 점차 고급 함수 활용, 데이터 분석 및 시각화, 조건부 서식, 피벗 테이블 등 전문적인 기능까지 단계적으로 학습합니다.

또한 Google Sheets만의 강점인 실시간 협업 도구와 클라우드 기반 공유 기능을 중점적으로 다루어, 여러 사람이 동시에 문서를 작성·수정·검토할 수 있는 효율적인 업무 환경을 경험할 수 있습니다.

본 과정을 통해 학습자는 단순한 스프레드시트 사용을 넘어, 데이터 기반 의사결정 능력과 협업 역량을 동시에 강화하여 업무 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

유용한IT학습

처음 만나는 Google Workspace - Sheets(스프레드시트)

This course is a practical-focused program that covers the comprehensive utilization of **Google Sheets, the most widely used spreadsheet program in the world**.

Starting with basic functions such as fundamental input, formatting, and cell management that even first-time users can easily follow, the course progressively advances to professional features including advanced function utilization, data analysis and visualization, conditional formatting, and pivot tables through step-by-step learning.

Additionally, by focusing intensively on Google Sheets' unique strengths of real-time collaboration tools and cloud-based sharing features, learners can experience an efficient work environment where multiple people can simultaneously create, edit, and review documents.

Through this course, learners can go beyond simple spreadsheet usage to simultaneously strengthen their data-driven decision-making abilities and collaboration capabilities, significantly improving work productivity.

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입문

초급

중급이상

구글 스프레드시트

Google Sheets

First Encounter with Google Workspace - Sheets (Spreadsheet)

Getting Started with Google Workspace - Sheets (Spreadsheet) Basics and Applications Part.1 Basic Operations, Operators, Sheets

First Introduction to Google Workspace - Sheets (Spreadsheet) Basics and Applications Part.2 Functions and Advanced Functions

First Time with Google Workspace - Sheets (Spreadsheet) Basics and Applications Part.3 Using Functions and Formulas for Work

First Introduction to Google Workspace - Sheets (Spreadsheet) Basics and Applications Part.4 Data Utilization and Management, Data Analysis, etc.