두두

마이크로서비스 아키텍처(MSA) 환경에서 필수적인 Observability 구축 과정을 기초부터 실전까지 학습합니다. OpenTelemetry를 활용한 표준화된 데이터 수집, Grafana Tempo를 통한 트레이스 저장 및 검색, TraceQL을 활용한 시각화를 단계별 실습으로 익힙니다. 분산 트레이싱을 통해 서비스 흐름을 추적하고, 병목 지점을 파악하며, 장애 원인을 분석하는 과정을 학습 하실 수 있습니다.

Hong

지식공유자의 깜짝할인

카카오 면접관이 알려주는 수백개의 MSA 서비스 아키텍처에서의 분산 추적 시스템

실습 중심

backend basics

백엔드이해하기

docker

도커

grafana

Learn the process of building essential Observability in a Microservices Architecture (MSA) environment from basics to practical application. Master standardized data collection using OpenTelemetry, trace storage and search through Grafana Tempo, and visualization using TraceQL through step-by-step hands-on practice. You can learn how to track service flows through distributed tracing, identify bottlenecks, and analyze the root causes of failures.

입문

초급

중급이상

코틀린

Kotlin

Docker

마이크로서비스아키택쳐

A distributed tracing system in an architecture with hundreds of MSA services, as explained by a Kakao interviewer

Course Introduction and Materials

Reasons Why Distributed Tracing Systems Are Needed and Distributed Tracing Data

Grafana's distributed tracing system Tempo

Everything About OpenTelemetry Collector in Service Relationships within MSA Architecture

Building a Lightweight Environment and Conducting Final Practice