권순용

시간은 끊임없이 흐르고, 데이터는 계속 쌓입니다. 이 역동적인 세계에서 시계열 데이터는 우리 삶의 모든 측면에서 중요한 역할을 합니다. 금융 시장의 변동성부터 기후 변화의 미묘한 신호에 이르기까지, 시계열 데이터는 이 모든 것을 담고 있습니다. 이제 이 강력한 데이터를 파이썬과 딥러닝의 힘을 이용하여 해석하고 활용하는 방법을 배워보세요!

YoungJea Oh

2025 블랙 프라이데이 깜짝 연장 할인

파이썬과 딥러닝을 활용한 시계열 자료 처리

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

딥러닝모델

시계열

데이터분석실습

Thời gian trôi liên tục và dữ liệu tiếp tục tích lũy. Trong thế giới năng động này, dữ liệu chuỗi thời gian đóng vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Từ sự biến động trên thị trường tài chính đến những dấu hiệu khó nhận thấy của biến đổi khí hậu, dữ liệu chuỗi thời gian đều có tất cả. Bây giờ hãy tìm hiểu cách diễn giải và sử dụng dữ liệu mạnh mẽ này bằng sức mạnh của Python và học sâu!

입문

초급

중급이상

python3

Deep Learning(DL)

Financial Engineering

Algorithm

Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng Python và học sâu

Chuẩn bị môi trường giáo dục

Tìm hiểu Dữ liệu chuỗi thời gian (Time Series Data)

Phương pháp đảm bảo tính dừng của dữ liệu chuỗi thời gian

Tiền xử lý chuỗi thời gian

Xử lý chuỗi thời gian sử dụng RNN

Xử lý chuỗi thời gian sử dụng CNN

Áp dụng xử lý chuỗi thời gian