hrham

✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (5) 아토믹 연산(atomic op)으로 최적화 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

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CUDA 프로그래밍 (5) - C/C++/GPU 병렬 컴퓨팅 - 아토믹 연산 atomic op

커널

nvidia

✅ Out of the entire series (1) ~ (6), (5) is optimized with atomic operations ✅ NVIDIA GPU + CUDA programming is explained step by step from the basics. ✅ It processes arrays/matrices/image processing/statistical processing/sorting, etc. very quickly with parallel computing in C++/C language.

onemoresipofcoffee

입문

초급

중급이상

쿠다

CUDA

그래픽 처리 장치

Parallel Processing

C언어

CUDA Programming (5) - C/C++/GPU Parallel Computing - Atomic Operation atomic op

00. Preparation before the lecture (duplicated with the end of Part 0)

28. control flow - flow of program control

29. atomic operation - atomic operation

30. histogram - Calculating histogram

31. reduction - reduction problem

32. reduction agian - Add reduction problem

33. GEMV - general matrix-to-vector multiplication