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아직도 M365 Copilot을 ‘도와주는 도구’라고만 생각하시나요?
이제는 M365 Copilot을 ‘직접 만드는 시대’입니다.

“Microsoft 365 Copilot, 써보셨나요?”
회의 요약, 문서 작성, 이메일 정리… 편리하긴 하지만, 과연 이것만으로 AI가 진짜 ‘당신을 대신해 일하고 있다’고 말할 수 있을까요?
여전히 사람이 프로세스를 설계하고, 파일을 옮기고, 버튼을 눌러야 한다면, AI는 아직 조수일 뿐입니다.

M365 Copilot 사용자에서 벗어나, M365 Copilot을 ‘직접 만드는 사람’이 되는 법.
Copilot Studio와 Azure AI의 강력한 기능(AI Foundry, AI Search, Speech, Custom Models 등)을 조합해 여러분만의 ‘실행형 Copilot’을 설계하고 배포하는 방법을 알려드립니다.

한국마이크로소프트

통합된 툴로 더 효율적인 에이전트 빌드하기: Azure AI + Copilot Studio​

ai 코딩

AI 코딩

ai in practice

AI 활용법

실습 중심

마이크로소프트

Still think M365 Copilot is just a ‘helpful tool’?
Now is the ‘era of directly building’ M365 Copilot.

“Have you tried Microsoft 365 Copilot?”
Meeting summaries, document creation, email organization… While convenient, can we truly say AI is genuinely ‘working on your behalf’ with just this?
If people still have to design processes, move files, and push buttons, AI is still just an assistant.

How to move beyond being an M365 Copilot user and become someone who ‘directly builds’ M365 Copilot.
We’ll show you how to design and deploy your own ‘actionable Copilot’ by combining the powerful features of Copilot Studio and Azure AI (such as AI Foundry, AI Search, Speech, Custom Models).