자세한 예시와 함께 꼼꼼한 설명이 너무 좋습니다. 꼭 필요한 부분은 여러번 강조해 주셔서 처음 듣는 개념도 이해가 잘 되고 학습 효과가 더 좋아지는 것 같습니다 :-)  강추!

윤병득

LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.

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모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기

이론과 실습 한 번에

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LLM(Large Language Model) 개요

Llama 1 모델 리뷰

Llama 2 모델 리뷰

Alpaca 모델 리뷰

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)

Llama 2 가지고 놀기 - KorQuad 데이터셋 Fine-Tuning

인류 최강의 LLM - GPT 모델 리뷰

OpenAI API를 통한 GPT Fine-Tuning

프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)

OpenAI API를 이용해서 임베딩(Embedding) 수행해보기

OpenAI 텍스트 생성(Text Generation) API를 이용해서 GPT를 효율적으로 사용하기

OpenAI Assistants API를 이용해서 ChatGPT 만들어보기

Llama 3 - 미친 성능의 오픈소스 LLM 라마 3(Llama 3) 활용하기

Llama 3 가지고 놀기 - KorQuad 데이터셋 Fine-Tuning

Llama 3 모델 리뷰

GPT-4o mini

NexusRaven

Llama 3.1

Llama 3.1 활용하기

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LLM 성능 평가하기

Llama 3.3

DeepSeek

LLM Moderation & LLM Guardrails

SWE-Lancer

OpenAI Responses API - Chat Completions API와 Assistants API를 통합한 새로운 API (2025-03-11 출시)

SWE-bench Verified 데이터셋 (2024-08-13 공개)

GPT-4.1 API (2025-04-14 출시)

OpenAI Codex (2025-05-16 출시)

gpt-oss (2025-08-05 출시)

GPT-5 API (2025-08-07 출시)