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수강평 7

평균평점 4.3

100% 수강 후 작성

LLM, LangChain, OpenAI, Model Context Protocol(MCP), LangSmith, LangGraph 등의 전반적인 내용을 한번에 훑을 수 있을 것 같아서 이 강의를 선택했다. 하지만 강의를 다 들은 지금 머릿속에 뭐가 남았는지 잘 모르겠음. 나는 거의 10년째 풀스택 개발 업무를 하고 있고, AI에 대한 얕은 지식이 있는 상태인데도, 이 강의의 지식전달기술은 개인적으로는 아주 안맞는거같다. 그냥 처음부터 끝까지 "줄줄 읽는 강의" 그런 강의 스타일이 잘 맞는 사람에게는 괜찮을 수도 있지만 나는 가면 갈수록 당췌 무슨 얘길 하는지 못알아들었다. 강의 자료도 영어로 되어있다는걸 처음엔 대수롭지 않게 생각하고 이 강의를 선택했지만, 한국말로 해도 이해하기 힘든 것을 영어로 써놓기만하고 자세히 설명하지 않아서 눈으로 영어 읽고 귀로 한국말 듣고 하는것이 매우 피곤하고, 지식 자체는 머리에 안들어오는 느낌. 해외 취업에도 도움이 되도록 영어 지식이 가미된 수업을 하고 싶었다면 용어 정도만 영어로 정리해놓고 지식 전달 자체는 한국어 풀어서 설명해줬다면 청자 입장에서 더 듣기 수월한 강의가 되었을 것 같다. 처음에 40% 정도 들었을때는 영어에 대한 거부감인줄 알았는데 100% 다 들은 지금은 그냥 강의 기법 자체가 줄줄줄 읊는것에 지나지 않았다는 것이 나의 시간과 돈을 낭비시킨 가장 큰 원인인 것 같다. 별 1개를 주려고 했지만, 수업 준비에 많은 노력이 들어간 것이 보인 점과 그냥 줄줄 읋는 것만으로도 학습이 가능한 사람에게는 많은 지식을 전달해줄수도 있었을 강의였을거같아서 별 2개. 그래도 나중에 실질적으로 특정 지식이 필요할 때 한번쯤 다시 찾아볼수도 있을거같다고 생각은 하지만... 그냥 시종일관 무언가를 줄줄 읽는거랑 "지식을 가르치는 것"은 다르다고 개인적으로 생각하고, 가르치는 측면에서는 좋은 점수를 줄 수 없는 강의.

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미쿡엔지니어
지식공유자

안녕하세요. 소중한 리뷰와 상세한 피드백 남겨주셔서 진심으로 감사드립니다. 먼저 강의가 기대에 미치지 못해 아쉬움을 느끼셨다니 매우 유감스럽게 생각합니다. 말씀하신 내용 하나하나 잘 읽어보았고, 특히 "지식 전달 방식"에 대한 부분은 무겁게 받아들이고 있습니다. 또한 LangChain에 대한 관점도 공감합니다. LangChain은 특정 완성된 서비스를 만드는 도구라기보다는, LLM을 효율적으로 활용하기 위한 템플릿 혹은 추상화 툴에 가깝습니다. 따라서 이를 실무에 바로 적용하기보다는 다양한 구성 요소의 역할과 개념을 이해하는 데 중점을 두고 강의를 구성했습니다. 하지만 이 과정이 실제 체감적으로 와닿지 않았다는 점, 전달 방식이 일방적이고 피로감을 준다는 점에 대해서는 개선이 꼭 필요하다고 느낍니다. 또한 강의 자료의 영어 구성에 대해서도 중요한 지적 감사합니다. 영어로 작성한 의도는 장기적으로 글로벌 커리어를 염두에 둔 분들에게 도움이 되기 위함이었지만, 말씀처럼 영어 용어는 소개하되 지식 전달은 한국어로 충분히 풀어 설명했어야 한다는 의견에 깊이 공감합니다. 이 강의가 부족했던 점에도 불구하고, 수업 준비에 들인 노력과 일부 사용자에게는 도움이 될 수 있었을 거라는 너그러운 평가는 큰 위안이 됩니다. 앞으로는 보다 다양한 배경의 수강생분들이 명확하고 쉽게 이해하실 수 있도록, 전달 방식과 언어 구성을 개선해 나가겠습니다. 다시 한번 진심 어린 피드백에 감사드립니다.

실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph) 그리고 MCP 썸네일
미쿡엔지니어

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57강

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510명 수강

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