사내에서 Data Science 관련 인증을 준비하면서 이런 저런 사내강의도 듣고 Meet-up도 참석하고 개인적으로 책도 보면서 준비했었지만, 다들 피상적인 library사용법에 대한 열거와 kaggle열풍 탓인지 model의 성능을 높이는 hyper parameter tuning등 어찌보면 Data분석의 중간과 마지막 단계에만 집중하는 경향이 강합니다. 실질적인 Data분석의 전체 pipeline의 가장 중요한 출발점이자 초석이 되는 data전처리에 대한 기초를 탄탄하게 해 줄 강의를 찾기가 쉽지 않았습니다. 그런데 이 강의를 보고 실습하며 소개한 몇 가지 포인트를 연마하고 나니 시험때마다 그렇게 시간을 잡아먹고 저를 힘들게 하던 data전처리 부분이 귀신처럼 쉽게 흘러가는 마법을 경험하게 되었습니다. 어찌보면 pandas에서 제공하는 기본적인 method를 활용하여 결측치 처리, 기본적인 전처리, data reshaping, 결합등을 활용하여 다양한 data 형태에따라 적절하게 가공하여 EDA까지 잘 묘사해준 강의는 아직까지 잘 못 본 것 같습니다.(순전히 제 개인적인 의견입니다.) 아직 data시각화부분은 관심이 없어서 타 강의하고 비교를 할 수준은 아니지만 역시 훌륭할 것이라고 예상되네요.