본격적으로 수학 연산을 cuda로 하는 방법에 대해 알려주셔서 좋았습니다
그리고 드립커피+한모금더 님의 목차 정리 덕에 매우 빠르게 원하는 내용을 확인했습니다

hooha1207

✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (4) 행렬(2D 배열) 병렬로 동시에 곱하기 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

드립커피+한모금더

지식공유자의 깜짝할인

CUDA 프로그래밍 (4) - C/C++/GPU 병렬 컴퓨팅 - 행렬 matrix 곱하기

커널

nvidia

✅ Among the series of (1) to (6), (4) Simultaneous multiplication of matrices (2D arrays) in parallel ✅ NVIDIA GPU + CUDA programming is explained step by step from the basics. ✅ It processes arrays/matrices/image processing/statistical processing/sorting, etc. very quickly with parallel computing in C++/C language.

onemoresipofcoffee

입문

초급

중급이상

쿠다

CUDA

그래픽 처리 장치

Parallel Processing

C언어

CUDA Programming (4) - C/C++/GPU Parallel Computing - Matrix Multiplication

00. Preparation before the lecture (duplicated with the end of Part 0)

22. matrix copy - matrix copy

23. matrix transpose - transpose matrix

24. matrix multiplication - matrix multiplication

25. GEMM - general matrix-to-matrix multiplication

26. speed check - Check execution speed

27. floating point numvers - floating point number