박조은 쓰앵님만 믿고 따라하면 됩니다!
친절한 설명과 알찬 예제들 그리고 듣기 편한 목소리
돈이 아깝지 않아요!

막김

이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 
2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 
우리 동네에는 어떤 공원이 있을까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 어떻게 활용하면 좋을까요? 공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.

박조은

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공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

There was a rumor that Ediya would open a store near Starbucks. How different would the locations of Ediya and Starbucks be? 
Will the real estate price fluctuation trend from 2013 to 2019 be reflected in the apartment sales price? 
What kind of parks are there in my neighborhood? How can I utilize the data in the public data portal? The goal is to become familiar with Python and various data analysis libraries by handling various types of data through public data.

todaycode

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

판다스

Pandas

넘파이

Numpy

Getting started with Python data analysis using public data

Preparing for data analysis

Chapter 1. Analysis of new private apartment sales prices nationwide

Chapter 2. Learning technical statistics using commercial (commercial) information

Chapter 3. Franchise Entry Analysis

Chapter 4. Comparing Starbucks and Ediya store locations

Chapter 5. Trying out various preprocessing with national urban park data

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