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수강평 11

평균평점 5.0

73% 수강 후 작성

현업에서 PINN 에 대해 키워드를 듣고 매우 궁금해 하던차였지만 관련자료도 많지 않고, 체계적으로 설명한 한국어 강좌는 더더욱이 없었는데, 짧은 시간에 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 핵심 콕콕 설명해 주시는 강의를 만났습니다. 만약 좀 더 복잡한 실전 문제를 다루어 주는 advanced 추가 PINN 강의를 개설해 주시면 저는 100% 수강하겠습니다 ㅎㅎ PINN 유투부등을 찾아보아도 기계공학의 학부 시험에 나올만한 단순한 물리 문제에 적용한 사례설명이 대다수이다보니 현업 적용할 수는 없어서요~~ 예를 들면 3차원 CFD 문제라든지 일기예보 이미지 예측, 3D 기계시스템의 충돌 혹은 거동 등의 실전 문제에 적용한 사례를 advanced 강좌에서 code level 에서 풀어주신다면 현업 적용에 도움이 정말 많이 될 것 같습니다. 물론 지금 강의도 강추입니다 ^^

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딥러닝호형
지식공유자

수강평 너무 감사드립니다. 궁금하신거 있으면 언제든 질문 주세요!!

딥러닝 차세대 혁신기술 - 물리 정보 신경망 입문과 Pytorch 실습 썸네일
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19강

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106명 수강

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