저는 금융데이터, 시계열데이터에 대한 막연한 두려움이 있어서 강의를 수강하게 되었습니다. 강사분이 너무 heavy하지 않게 적절히 시계열 데이터를 다루는 방법의 essence만 다뤄주시고, 데이터를 활용하여 포트폴리오 확정에 적용하는 모습을 간결하게 보여주셔서, 확실히 강의를 듣는 목표였던 금융데이터에 대한 막연한 두려움이 해소되었습니다. Azure, OOP에 대한 소개를 커리큘럼에 포함하신 부분은 관련 기업 취업을 생각하고 있는 입장에서 많은 도움이 되었습니다. 실제로 많은 기업에서 지원자의 클라우드 활용 경험이나, 코딩 습관도 채용과정에서 확인하는 것으로 알고 있습니다. 내용이 아주 쉽지는 않아서 한 번 더 보면서 복습할 예정입니다. 복습할 가치가 있을 정도로 훌륭한 강의라고 생각합니다. 파트2도 수강예정이며, 파트3도 기대하고 있습니다. 좋은 강의 감사합니다.
Miles님! 신경 써 주셔서 세심하게 수강평 작성해 주셔서 감사 합니다. 복습할 가치가 있다고 말씀하시니 더 힘을 내서 좋은 강의를 만들어야 되겠다고 생각합니다. 저의 퀀트 강의가 실전을 추구하는 강의이기는 하나, 제가 만약 실전 투자를 serious하게 한다면, 코드와 논리는 보다 복잡하면서 정교해질 것 같습니다. 다만 이렇게 되면 수강생 분들이 느끼시는 코드의 난이도는 더 어려워지게 되기 때문에 실전을 표방하지만 코드는 난이도를 많이 고민하면서 약간은 단순화 작업을 거쳤습니다. 그래서 추천드리는 것은 복습을 하실 때는 Miles님 고유의 알고리즘을 구현해 보시는 것을 추천 드립니다. 그리고 이렇게 고유의 알고리즘을 구현해 보시는 것은 취업을 준비하시는 상황에서 좋은 포트폴리오가 될 것이라고 생각합니다. 또한 2부, 3부 강의에서 다루게 될 Interactive Brokers API에서는 가상의 Paper Account를 사용할 것이기 때문에 Miles님 고유의 알고리즘에서 손실이 발생하더라고 바로 Paper Account의 가상 계좌 금액을 재조정할 수 있기 때문에 다양한 알고리즘을 실습해 볼 수 있습니다. 다시 한 번 수강평 감사 드리며, 추가적으로 제가 지원할 수 있는 사항 (예를 들어 Miles님 본인만의 알고리즘 포트폴리오 검토, 단 알고리즘 검토 비용이 발생할 수 있음)에 대해서도 연락 주시면 최선을 다해서 도움 드리도록 하겠습니다. 감사합니다. 다니엘 드림