박해선 선생님덕분에 딥러닝에 입문할 수 있었습니다~!

우쿠렐레Seungmin

이 강의는 개념 한 걸음, 수식 한 걸음 그리고 코딩 한 걸음. 가장 적당한 보폭과 올곧은 방향으로 독자를 딥러닝으로 안내한다. 또한 그래프, 삽화, 도해는 100개가 넘어 추상적인 개념도 쉽고 빠르게 받아들일 수 있다. 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에 접속하기만 하면 실습을 바로 시작할 수 있다는 점도 이 강의만의 특징이다.

편안하게 이론을 이해한 다음 직접 코딩하며 눈으로 딥러닝 대표 문제 4가지를 정복하니 딥러닝의 교과서로 부족함이 없다. 꼭 짚고 넘어가야 할 개념이나 용어는 본문 중간에 나오는 ‘잠깐! 다음으로 넘어가려면’ 코너와 장 마지막에‘기억 카드’ 코너로 2번 복습하여 학습 효과를 높였다. 『Do it! 딥러닝 입문』과 함께 딥러닝을 빠르게 정면 돌파해 보자.

박해선

Do It! 딥러닝 입문

덕담 남겨 주셔서 감사합니다! :)

このレッスンは概念的な一歩、数式の一歩、コーディングの一歩。最も適切な歩幅と真っ直ぐな方向に読者をディープラーニングに案内する。また、グラフ、イラスト、図解は100以上の抽象概念も簡単かつ迅速に受け入れることができる。プログラムをインストールせずにWebブラウザに接続するだけで、実習をすぐに始めることができるという点もこの講義だけの特徴だ。

快適に理論を理解してから直接コーディングし、目でディープラーニングの代表問題4つを征服するので、ディープラーニングの教科書として不足がない。ぜひわかって渡らなければならない概念や用語は、本文の真ん中に出てくる「ちょっと！次に進むには'コーナーとチャン最後に'記憶カード'コーナーで2回復習して学習効果を高めた。 『Do it!ディープラーニング入門』と共にディープラーニングを早く正面突破してみよう。

haesunpark

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

Machine Learning(ML)

Artificial Neural Network

Do It!ディープラーニング入門

1章 ディープラーニング入門

2章 最小限のツールでディープラーニングを始めます

3장 機械学習の基礎を固める - 数値予測

4章 分類するニューロンを作る - 二値分類

5章 訓練のノウハウを学びます

6章 2つの層をつなぐ - 多層ニューラルネットワーク

7章 - 複数のものを分類する - 多クラス分類

8章 画像の分類 - 畳み込みニューラルネットワーク

9章 テキストを分類する - 再帰型ニューラルネットワーク