데이터 입문자에서 초급자로 넘어가기 위한 현존하는 최고의 강의라고 자신있게 말할 수 있습니다.
파이썬과 판다스 기초가 있는 상태에서 이 강의를 들으면, 본인만의 데이터 프로젝트를 시도해볼 수 있는 실력을 갖추게 됩니다. 이 강의를 들은 후에 치고박고 하고 구글링도 하면서 본인 만의 프로젝트를 한번 하면 본인 만의 포트폴리오가 하나 만들어지는 것이고요.
선생님의 다음 강의도 기대하고 있겠습니다!

nathan

이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.

권 철민

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

We will help you easily understand the core concepts of machine learning and acquire the ability to implement practical machine learning applications by moving away from theory-based machine learning courses.

dooleyz3525

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

Machine Learning(ML)

Statistics

[Revised Edition] The Complete Guide to Python Machine Learning

Introduction to the course

Understanding Python-based machine learning and ecosystem

Machine Learning with Scikit-learn

Evaluation

Classification

Regression

Dimension Reduction

Clustering

Text Analysis

Recommendation

Visualization